Grok 4.6 vs GPT-5.6 Sol：コーディング、Agent、コンテキスト、API料金
Grok 4.6とGPT-5.6 Solを、コーディング・Agentベンチマーク、コンテキスト、推論設定、公式API料金、長文料金、本番用途の観点から公式情報で比較します。
xAI は 2026 年 8 月 12 日に Grok 4.6 をリリースしました。これにより、コーディング Agent の比較対象として GPT-5.6 Sol と並ぶことになりました。見るべきなのは発表グラフの棒の高さではなく、どちらが少ないやり直し、抑えられたコンテキスト増加、許容できるコストで実作業を完了できるかです。
先に結論を言うと、反復的なコーディングや Agent でコストを優先するなら Grok 4.6、難しいツール中心の作業、非常に大きいコンテキスト、OpenAI の新しい Agent 機能を重視するなら GPT-5.6 Sol が出発点です。 どちらも万能ではありません。
仕様と料金は 2026 年 8 月 15 日に公式資料で確認しました。ベンチマークは各社の公表値であり、Modelflare による独立テストではありません。
先に選び方
- 出力コストが重要で、作業コンテキストが 500K 未満、コードや調査の Agent を求めるなら Grok 4.6。
- 1.05M コンテキスト、
max推論、Pro mode、推論の継続、Programmatic Tool Calling、multi-agent beta が必要なら GPT-5.6 Sol。 - Token 単価だけで決めないでください。安いモデルでも 2 回やり直せば、受け入れ済みタスク当たりの費用は高くなります。
- 本番選定では、同じリポジトリ、ツール、タイムアウト、合格基準で両方を試します。
xAI 固有の API 契約、料金境界、移行チェックは Grok 4.6 API ガイドで確認できます。
Grok 4.6 と GPT-5.6 Sol の仕様
| 項目 | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| リリース | 2026 年 8 月 12 日 | 2026 年 7 月 9 日 |
| 正確な API モデル ID | grok-4.6 |
gpt-5.6-sol（gpt-5.6 は alias） |
| コンテキストウィンドウ | 500,000 Token | 1,050,000 Token |
| 最大出力 | xAI は固定上限を記載せず。リクエストとコンテキストの制限は適用 | 128,000 Token |
| モダリティ | テキスト・画像入力、テキスト出力 | テキスト・画像入力、テキスト出力 |
| 推論レベル | low、medium、high、xhigh | none、low、medium、high、xhigh、max |
| API 形式 | Responses、Chat Completions | Responses、Chat Completions |
| 公式の Agent 機能 | Function Calling、Structured Outputs、Web/X 検索、コード実行 | Function Calling、Structured Outputs、Hosted Tools、推論継続、プログラム式ツール呼び出し、multi-agent beta、Pro mode |
パラメータ数は記載していません。どちらの提供元も、この本番モデルの正式なパラメータ数を公開していないためです。第三者の推定値は API 仕様ではありません。
公式 API 料金と長文コンテキストのコスト
100 万 Token 当たりの基本料金は次の通りです。
| 料金項目 | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| 入力 | $2.00 | $5.00 |
| キャッシュ入力 | $0.50 | $0.50 |
| 出力 | $6.00 | $30.00 |
| 長文料金の境界 | Prompt が 200K 以上 | 入力が 272K 超 |
| 長文料金の規則 | 入力 $4、キャッシュ $1、出力 $12 | リクエスト全体で入力 2 倍、出力 1.5 倍 |
公式単価による 3 つの計算例です。
| リクエスト規模 | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| 100K 入力 + 5K 出力 | $0.23 | $0.65 |
| 220K 入力 + 10K 出力 | $1.00 | $1.40 |
| 300K 入力 + 10K 出力 | $1.32 | $3.45 |
組み込みツール、キャッシュ書き込み、Fast / Priority tier、再試行、Gateway の料金は含みません。Grok は 200K Prompt から、Sol は 272K 入力を超えると高い料金が適用されます。どちらも対象リクエスト全体に新料金が掛かるため、コンテキスト圧縮は請求額を大きく変えます。
長文料金に入る前のキャッシュ入力は両方とも $0.50/M です。大きな差は出力で、Sol の標準出力単価は Grok 4.6 の 5 倍です。長い Patch、ツール引数、テストログ、復旧ターンを生成する Agent では無視できません。
発表ベンチマークから分かること
xAI の Grok 4.6 発表には GPT-5.6 Sol との直接比較があります。Grok 4.6 High と GPT-5.6 Sol Max を比べ、競合値は公開 System Card または Leaderboard から取得したと説明しています。
| 評価 | Grok 4.6 High | GPT-5.6 Sol Max |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 61 | 61 |
| GDPVal-AA v2 | 1753 | 1728 |
| CursorBench v3.2 | 69.9% | 67.2% |
| DeepSWE v1.1 | 65.9% | 73.0% |
| FrontierCode v1.1 Extended | 61.3% | 60.6% |
| APEX-Agents | 57.5% | 56.7% |
| Terminal-Bench v3.0 | 26.0% | 34.6% |
| AA-Briefcase | 1577 | 1502 |
これは総合順位ではなく、自分で検証すべき負荷を選ぶための表です。xAI の公表値では、Grok は複数の知識作業・コーディング Agent 評価で先行し、Sol は DeepSWE と Terminal-Bench で上回ります。推論レベルが異なり、情報源はベンダーの発表です。自分のリポジトリ、権限、ツール、完了条件を再現するものではありません。
実務に効く違い
Grok 4.6 の実用上の強みは、長い Agent 実行の費用を制御しやすいことです。入力が安く、出力はさらに安価です。xAI は多段階調査、コードベース作業、Web 開発、自己検証を訓練対象として挙げています。xhigh と高速なサービス版もあります。
GPT-5.6 Sol は実行機能が広いモデルです。コンテキストは Grok の 2 倍以上で、max が追加され、Pro mode は 1 回の回答により多くのモデル処理を使います。Responses はターン間で推論を保持し、対象ツールをプログラム的に呼び出し、beta で Subagent を連携できます。ただしクライアント側が使う場合に限ります。通常の Chat Completions を送るだけでは自動的に得られません。
用途別の選び方
| ワークロード | 先に試すモデル | 理由 |
|---|---|---|
| コンテキストを抑えた高頻度のコード反復 | Grok 4.6 | 入出力が安く、複数の Agent 評価で強い発表値 |
| 500K を超えるリポジトリや文書 | GPT-5.6 Sol | 1.05M コンテキスト |
| 出力の多い Agent | Grok 4.6 | 標準出力 $6/M に対して Sol は $30/M |
| 深い Terminal・Software Engineering 作業 | GPT-5.6 Sol | xAI の表で DeepSWE と Terminal-Bench をリード |
| プログラム式ツール連携や multi-agent | GPT-5.6 Sol | OpenAI が Responses のネイティブ機能として文書化 |
| 高性能モデルの後段に置く低コスト fallback | Grok 4.6 | Frontier 級を保ちつつ再試行・出力コストを抑制 |
| 高リスクな本番変更 | 両方を検証 | 成功率、Review findings、時間、Rollback 安全性が重要 |
Router は永続的な勝者を 1 つに決める必要はありません。通常作業はコストを抑えたモデルに流し、明確な合格条件に達しないときだけ上位へ切り替え、最終モデル、試行回数、使用量、遅延、料金を記録します。
1 つの Modelflare Endpoint で両方を呼ぶ
2026 年 8 月 15 日の本番カタログ確認では、両方の正確なモデル ID が OpenAI 互換の Responses と Chat Completions に対応していました。grok-4.6 は grok-award と grok-stable、gpt-5.6-sol は対応する OpenAI グループと他の対象グループで利用できます。
リクエストは共通で、MODEL_ID だけを切り替えます。
export MODELFLARE_API_KEY="<YOUR_MODELFLARE_API_KEY>"
export MODEL_ID="grok-4.6" # または gpt-5.6-sol
curl -sS https://origin.modelflare.dev/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $MODELFLARE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{
\"model\": \"$MODEL_ID\",
\"input\": \"Review this patch for correctness, race conditions, and billing regressions. Return only actionable findings.\"
}"
予算を決める前に、最新の Grok 4.6 料金ページ と GPT-5.6 Sol 料金ページを確認してください。グループ、倍率、Route、上流価格は変わります。カタログ掲載は、OpenAI 互換 Adapter が全てのベンダー固有 Tool や beta field を変換する保証でもありません。
意味のある比較テストを行う
両モデルに同じ評価契約を適用します。
- 本番で失敗した例を含む、代表的な 10〜30 タスクを選びます。
- リポジトリ状態、Prompt、Tool Schema、Timeout、権限境界を固定します。
- 可能な限り同等の推論レベルを使い、揃えられない設定を記録します。
- 合格数、Review findings、実時間、入力、キャッシュ、出力、Tool Call、再試行、総費用を測ります。
- 初回成功と復旧後成功を分けます。再試行もモデルコストです。
- 失敗を分類します。誤った前提、見落とした Edge Case、無効な Tool Call、不完全な Patch、過剰なコンテキスト増加です。
- Token 単価ではなく、合格タスク 1 件当たりの費用で Route を決めます。
長時間 Agent では、各モデルの長文境界の直前と直後も試します。コンテキストが 200K や 272K を超えるだけで、コードを変えずに費用比較が逆転することがあります。
よくある質問
コーディングでは Grok 4.6 が GPT-5.6 Sol より強いですか？
全ての作業で強いわけではありません。xAI の表では Grok が CursorBench と FrontierCode で上回り、Sol が DeepSWE と Terminal-Bench で上回ります。Grok を低コストな入口とし、最難関のリポジトリ・Terminal 作業では Sol も検証するのが現実的です。
GPT-5.6 Sol の高い API 料金には価値がありますか？
大きなコンテキスト、深い推論制御、Responses 固有の Agent 機能が初回成功率を上げるなら価値があります。それらを使わない処理では、標準出力が 5 倍という差を正当化しにくくなります。
長い会話ではどちらが安いですか？
公式価格では、多くの場合 Grok 4.6、特に出力が多いときです。ただし Grok の長文料金は 200K から始まります。コンテキスト増加、キャッシュ、再試行、出力をまとめて測ってください。
1 つの API Key で切り替えられますか？
Modelflare Key が両モデルの対象グループへアクセスできれば可能です。正確なモデル ID と Endpoint を確認し、本番トラフィックを切り替える前に機密情報を含まない実リクエストを送ってください。
公式情報と更新履歴
主要な情報源：
- xAI：Introducing Grok 4.6
- xAI 開発者ガイド：Grok 4.6
- xAI API 料金
- OpenAI：GPT-5.6 Sol モデルページ
- OpenAI：GPT-5.6 モデルガイド
- OpenAI：GPT-5.6 発表
更新履歴：
- 2026 年 8 月 15 日： 初版。公式仕様、料金、長文コンテキスト規則、発表ベンチマーク、Modelflare カタログを確認。