2026-09-21

Grok 4.7: 사양, 능력, 벤치마크와 Modelflare 가격

공개 자료를 기준으로 Grok 4.7의 사양, 추론 수준, 출시 벤치마크, 공식 토큰 가격, 2026년 9월 21일에 확인한 Modelflare grok-award 및 grok-stable 요금을 정리합니다.

xAI는 2026년 9월 21일 Grok 4.7을 출시했습니다. API 모델 ID는 grok-4.7입니다. 코딩, 에이전트형 도구 사용, 지식 작업을 위한 xAI의 현재 플래그십입니다. Modelflare는 같은 날 공개 가격 카탈로그에 같은 ID를 올렸습니다.

이 글은 세 층을 나누어 다룹니다. 사양은 xAI가 문서화한 내용입니다. 벤치마크 표는 xAI가 출시 때 보고한 내용입니다. Modelflare 가격은 2026년 9월 21일 GET /api/pricing이 반환한 내용입니다. 공급자 점수는 Modelflare의 테스트가 아니며, 카탈로그의 한 행은 모든 키, 모든 경로, 모든 프롬프트가 같은 방식으로 동작한다는 약속이 아닙니다.

xAI는 Grok 4.7의 파라미터 수, 레이어 수, 학습 토큰 총량을 공개하지 않았습니다. “Grok 4.6보다 크다”는 새 베이스 모델에 대한 회사의 정성적 설명입니다. 아래 비교가 쓰는 것은 실제로 공개된 수치뿐입니다. 컨텍스트, 토큰 가격, 추론 수준, 모달리티, 그리고 출시 점수입니다.

무엇이 공개되었는가

출시 글은 Grok 4.7을 Grok 4.6보다 새롭고 더 큰 베이스 모델이며, 더 긴 강화 학습 런으로 훈련된 모델이라고 설명합니다. 작업 조합은 더 어렵고, 여러 시간이 걸리는 문제 쪽으로 가중치가 실려 있습니다. xAI는 이 모델이 자기 작업을 점검하는 일과 긴 컨텍스트를 관리하는 일에 더 나아졌고, 대화 작업에 쓰이는 Grok Bot 하네스를 이해하도록 훈련되었다고 말합니다.

그 글 안의 두 문장을 하나로 접으면 안 됩니다. 헤드라인은 이 모델이 “비교 대상 모델의 절반 가격으로, 두 배 빠르다”고 말합니다. 본문은 Grok 4.6과 같은 가격, 같은 속도로 제공된다고 말합니다. 토큰 표는 Grok 4.6에 대한 뒤의 문장을 뒷받침합니다. 둘 다 입력 백만 토큰당 $2, 출력 백만 토큰당 $6을 적고 있습니다. 헤드라인이 비교하는 대상은, 그 표 안에서 리스트 가격이 더 높은 다른 모델입니다. xAI는 “두 배 빠르다” 옆에 초당 토큰 수를 공개하지 않으므로, 이 글은 그 문구를 측정된 지연 결과로 다루지 않습니다.

grok-4.7은 xAI API에 있고, Cursor에도 있으며, Grok Build의 기본 모델입니다. 별도의 Fast 서빙 경로는 Cursor와 Grok Build에만 있습니다. 공개 xAI API에는 없고, 이 글을 위해 확인한 Modelflare 카탈로그에도 없었습니다.

사양 비교

아래 가격은 xAI가 게시한 리스트 가격이며, 단위는 백만 토큰당 미국 달러입니다. “짧다”는 프롬프트가 200,000토큰 미만이라는 뜻입니다. “길다”는 프롬프트가 200,000토큰에 도달했다는 뜻입니다. 가격 표에서 그 선을 넘으면, 선을 넘은 토큰만이 아니라 요청 안의 모든 토큰이 다시 가격이 매겨집니다.

항목	grok-4.7	grok-4.6	grok-4.5
컨텍스트 창	500,000토큰	500,000토큰	500,000토큰
짧은 입력 / 캐시 입력 / 출력	$2.00 / $0.50 / $6.00	$2.00 / $0.50 / $6.00	$2.00 / $0.30 / $6.00
긴 입력 / 캐시 입력 / 출력	$4.00 / $1.00 / $12.00	$4.00 / $1.00 / $12.00	$4.00 / $0.60 / $12.00
추론 강도	low, medium, high(기본값), xhigh	low, medium, high(기본값), xhigh	low, medium, high(기본값)

같은 날 모델 페이지에서 확인한 Grok 4.7의 세부 사항은 다음과 같습니다.

입력은 텍스트와 이미지입니다. 출력은 텍스트입니다. 이 모델은 이미지를 생성하지 않습니다.
페이지는 고정된 텍스트 출력 한도가 없다고 적습니다. 클라이언트 시간 제한, 계정 한도, 남은 컨텍스트 창은 계속 적용됩니다.
지식 기준일은 2026년 5월입니다. 검색 도구를 켜지 않으면 그 이후의 사건은 보이지 않습니다.
문서화된 인터페이스는 Responses API와 Chat Completions입니다.
문서화된 도구에는 함수 호출, 웹 검색, X 검색, 코드 실행이 포함됩니다.
추론은 끌 수 없습니다. 강도를 빼면 기본값은 high입니다.
Responses API에서 grok-4.7은 요청이 그것을 요구하지 않아도 reasoning.encrypted_content를 반환합니다. 이후 턴에서는 그 추론 항목을 바꾸지 않고 다시 보내야 합니다. Chat Completions에는 그 동작이 생기지 않습니다.

Grok 4.5는 high에서 멈춥니다. Grok 4.6과 Grok 4.7은 xhigh를 더합니다. 캐시 입력 리스트 가격도 바뀌었습니다. Grok 4.5는 짧은 프롬프트에서 $0.30, 긴 프롬프트에서 $0.60입니다. Grok 4.6과 Grok 4.7은 $0.50과 $1.00입니다. 표준 입력과 출력의 리스트 가격은 이 세 ID 사이에서 변하지 않았습니다.

능력의 차원

코딩과 긴 에이전트 작업

출시 글은 Grok 4.7을 오래 실행되는 작업에 겨냥합니다. 여러 단계의 코딩, 끝났다고 부르기 전에 결과를 점검하는 일, 그리고 긴 컨텍스트를 함께 붙잡아 두는 일입니다. 이 코딩 점수는 모두 xAI의 출시 표에서 가져온 것입니다.

CursorBench 4.0은 더 긴 코딩 작업에 부하를 줍니다. xHigh에서 46.3%입니다. Grok 4.6 High는 40.4%, GPT-5.6 Sol Max는 41.7%, Fable 5.1 Max는 51.8%입니다.
DeepSWE v1.1은 71.0%입니다. xAI는 이를 xHigh가 아니라 high 강도의 점수로 표시했습니다. Grok 4.6은 65.2%, Sol은 72.7%, Fable 5.1은 70.0%입니다.
Terminal-Bench 4.0은 38.0%입니다. Grok 4.6은 20.3%, Sol은 37.3%, Fable 5.1은 57.9%입니다.
EEBench, 전기공학은 64.0%입니다. Grok 4.6은 53.0%, Sol은 39.4%, Fable 5.1은 56.4%입니다.

행은 공급자가 모델이 어디로 이동했다고 말하는지를 보여주는 지도로 읽으세요. 자신의 저장소가 받게 될 점수로 읽지 마세요. CursorBench에 대해 xAI는 이 결과를 프런티어 가격 대비 성능이라고 부릅니다. 점수는 Sol과 Grok 4.6보다 위이고 Fable 5.1보다 아래이며, 리스트 가격은 Sol과 Fable 어느 쪽보다도 훨씬 낮다는 뜻입니다. DeepSWE는 Fable에 가깝고 여전히 Sol보다 아래이며, xHigh 숫자도 아닙니다. 터미널 작업은 Grok 4.6과 비교해 크게 나아져 Sol 근처에 있습니다. 그 행에서 Fable 5.1은 여전히 훨씬 앞에 있습니다. EEBench가 이 표에서 가장 분명한 선두입니다.

전문적인 지식 작업

xAI는 사무 작업과 전문 작업도 보고합니다.

AA Briefcase v1.1, 여러 시간에 걸친 사무 작업은 1,657입니다. Grok 4.6은 1,546, Sol은 1,487, Fable 5.1은 1,678입니다.
Harvey Legal Agent Benchmark는 19.6%입니다. Grok 4.6은 15.8%, Sol은 2.5%, Fable 5.1은 6.7%입니다. 이 표에서 선두라는 것도 여전히 항목 다섯 개 가운데 대략 하나라는 뜻입니다. 모델이 감독 없이 법률 업무를 맡을 수 있다는 증거가 아닙니다.
HealthBench Professional, 임상 추론은 56.7%입니다. Grok 4.6은 48.5%, Sol은 60.5%, Fable 5.1은 62.1%입니다. 이 행에서 Grok 4.7은 이전 세대보다 앞에 있고, 비교 대상인 두 모델보다는 뒤에 있습니다.

글은 Grok 4.7이 문서와 프레젠테이션을 더 잘하고, GDPval에서는 Grok 4.6보다 나아지면서 다른 프런티어 모델과 같은 범위에 들어간다고 말합니다. 본문은 GDPval 점수를 인쇄하지 않으므로, 이 글도 점수를 보태지 않습니다.

Grok 4.7 출시 본문에는 단일 지능 지수가 없습니다. Grok 4.6의 이전 글은 Artificial Analysis Intelligence Index를 공개했습니다. 이번 출시는 그 하나의 숫자를 위의 작업 표로 바꿉니다. 작업에 맞는 행을 쓰세요. 같은 릴리스 안에서 모델은 전기공학에서는 앞서고, 임상 추론에서는 뒤처질 수 있습니다.

추론 강도

reasoning_effort는 low, medium, high, xhigh를 받습니다. high가 기본값입니다. xAI는 low를 더 가벼운 설정으로, medium을 지연에 덜 민감한 곳에서 생각을 더 하는 설정으로, high를 어려운 여러 단계 문제를 위한 설정으로, xhigh를 가장 깊은 설정으로 설명합니다. 그 가장 깊은 설정은 지연이 가장 높고, 답의 품질이 응답 시간보다 더 무겁게 지배하는 문제를 위한 것입니다.

강도를 올리면 보통 추론 토큰이 늘고, 출력 토큰은 리스트 가격에서 비싼 쪽입니다. xhigh가 자동으로 올바른 프로덕션 기본값이 되지는 않습니다. 켜 둔 채로 두기 전에, 자신의 프롬프트에서 작업 성공, 지연, 총 토큰을 비교하세요.

여러 턴의 Responses 대화에서는 암호화된 추론 항목을 다음 요청에 남겨 두세요. 그것들을 버리면, 모델이 이전 답에 이르기 위해 쓴 컨텍스트를 버리는 것입니다. Chat Completions는 그 암호화된 필드를 반환하지 않습니다.

도구, 이미지, 기억

함수 호출은 여러분이 구현하는 도구 경로입니다. 함수를 선언하면 모델이 호출을 제안하고, 애플리케이션이 그것을 실행한 뒤 결과를 돌려보냅니다. 웹 검색, X 검색, 코드 실행은 xAI가 호스팅합니다. 모델은 그것들을 스스로 호출할 수 있고, 호출마다 토큰과 따로 가격이 매겨집니다.

이미지는 입력으로 보낼 수 있습니다. 모델 페이지의 요약은 별도의 이미지 가격을 적지 않습니다. 이미지 입력은 컨텍스트를 소비하고, 그 요청의 토큰 사용량에 나타납니다. 이미지 생성은 Grok Imagine 모델에 남아 있으며, 그것은 다른 API입니다.

500,000토큰은 창이지, 채워야 할 예산이 아닙니다. xAI는 Responses API에는 안정적인 prompt_cache_key를, 직접 연결하는 Chat Completions에는 x-grok-conv-id 헤더를 쓰라고 권합니다. 대화가 같은 서버에 떨어져 캐시에 맞기 쉽게 하기 위해서입니다. 그 친화성이 없으면, 캐시가 차가운 서버는 입력 가격 전액을 청구합니다. 긴 루프에서는 더 오래된 턴을 압축하는 것도 예상됩니다. 압축은 모델이 볼 수 있는 것을 바꿉니다. 요약을 원래의 제약, ID, 결정, 아직 열린 오류와 대조하세요.

2026년 5월 기준일은 기억된 지식에 대한 단단한 한계입니다. 그보다 새로운 것에는 검색 도구가 필요하고, 검색은 토큰 가격에 포함되지 않습니다.

안전장치

xAI는 Grok 4.7이 새로운 안전장치 스택을 쓰며, 거부와 탈옥 저항에서 자사가 시험한 모델 가운데 가장 강하다고 말합니다. 출시 글에는 두 수치가 인쇄되어 있습니다.

LatchBio의 생물안전 벤치마크는 62.4%입니다.
HackerBench v0.3. xAI는 이를 위험하고 악의적인 사이버 작업에 대한 자사 벤치마크라고 설명합니다. 위험한 이중 용도 프롬프트 가운데 3.3%가 통과를 허용받습니다. xAI는 정당한 보안 작업이 차단되는 일은 드물다고도 말합니다.

글은 선정된 사이버보안 파트너가 방어 연구를 위한 레드팀 능력에 초대 전용으로 접근할 수 있다고 말합니다. 그 접근은 여기서 설명하는 공개 grok-4.7 API의 일부가 아닙니다.

이 수치는 공급자 평가입니다. 독립된 감사가 아니며, 의료, 법률, 보안, 그 밖의 이해관계가 큰 답에서 사람의 검토를 건너뛸 이유도 아닙니다.

공식 가격

토큰 단가

2026년 9월 21일에 확인한 xAI 가격 페이지는 백만 토큰당 미국 달러를 적고 있습니다.

프롬프트 크기	입력	캐시 입력	출력
200,000 프롬프트 토큰 미만	$2.00	$0.50	$6.00
200,000 프롬프트 토큰 이상	$4.00	$1.00	$12.00

프롬프트가 기준에 도달하면 긴 단가가 요청 전체를 덮습니다. 처음 200,000토큰이 짧은 단가 그대로 남지는 않습니다.

세 가지 공식 예

호스팅된 도구 요금은 제외합니다.

요청	기준	계산	합계
캐시되지 않은 입력 100,000, 출력 5,000	짧은	0.1 × $2 + 0.005 × $6	$0.230
캐시된 입력 100,000, 출력 5,000	짧은	0.1 × $0.50 + 0.005 × $6	$0.080
캐시되지 않은 입력 220,000, 출력 10,000	긴	0.22 × $4 + 0.01 × $12	$1.000

첫 행에서 셋째 행으로의 도약은 “글이 조금 늘었다”가 아닙니다. 200,000토큰을 넘으면 모든 단가가 두 배가 되고, 늘어난 토큰도 두 배가 된 단가로 청구됩니다. 둘째 행에서 전부 캐시에 오른 100,000토큰 프롬프트의 비용은, 캐시되지 않은 짧은 프롬프트의 대략 삼분의 일입니다. 캐시 입력은 입력 단가의 사분의 일이고, 출력 청구는 변하지 않기 때문입니다.

호스팅된 도구, Fast, 미국 리전

같은 가격 페이지에 있는 호스팅 도구 호출은 다음과 같습니다.

웹 검색(web_search): 호출 1,000회당 $5.
X 검색(x_search): 이번 확인 시점에는 호출 1,000회당 $5입니다. 2026년 9월 21일 12:00 PT부터 xAI는 그 호출 가격을, 가져온 게시물 1,000건당 $5와 가져온 사용자 프로필 1,000건당 $10으로 바꿉니다. 반환된 게시물은 부모 글과 인용을 포함해 모두 셉니다. 반환된 프로필은 모두 셉니다.
코드 실행(code_execution과 code_interpreter): 호출 1,000회당 $5.
파일 첨부 검색: 호출 1,000회당 $10.
컬렉션 검색: 호출 1,000회당 $2.50.

모델이 호스팅 호출을 몇 번 할지 정합니다. 검색이 많은 답은 토큰보다 도구 요금이 더 들 수 있습니다.

미국 리전 엔드포인트 https://us.api.x.ai/v1은 추론을 미국 안에 두고, 입력, 캐시 입력, 출력을 1.1배로 합니다. 긴 컨텍스트 단가도 포함합니다. grok-4.7에서는 200,000 프롬프트 토큰 미만이 $2.20 / $0.55 / $6.60이고, 그 선 이상이 $4.40 / $1.10 / $13.20입니다.

Grok 4.7 Fast는 더 빠른 인프라 위의 같은 모델입니다. xAI의 본문은 표준 토큰 단가의 두 배로 청구된다고 말합니다. 가격 표가 인쇄한 값은, 200,000 프롬프트 토큰 미만이 $4.00 / $1.00 / $12.00이고 200,000 이상이 $6.00 / $1.50 / $18.00입니다. 표준 긴 컨텍스트 행인 $4 / $1 / $12를 두 배로 하면 $8 / $2 / $24가 됩니다. 인쇄된 Fast의 긴 컨텍스트 행은 그 두 배와 맞지 않습니다. 예산은 표에서 잡고, Fast에 의존하기 전에 가격 페이지를 다시 확인하세요. Fast는 Cursor와 Grok Build를 통해 판매됩니다. 공개 xAI API에는 없고, Grok Build의 무료 등급에도 포함되지 않으며, 2026년 9월 21일에 확인한 Modelflare 카탈로그에는 Fast 모델 ID가 없었습니다. 있던 Grok ID는 grok-4.5, grok-4.6, grok-4.7이었습니다.

출시 벤치마크

아래 점수는 2026년 9월 21일 xAI 출시 글에서 옮긴 것입니다. Folkbench는 가용성, 지연, 가격으로 경로를 비교하고, 이 모델에 대한 메모를 folkbench.com/models/grok-4-7에 둡니다. 열 머리글은 xAI가 인쇄한 강도 설정을 그대로 둡니다. 다른 모델의 점수는 xAI가 같은 표에 놓은 값입니다. Modelflare는 그것들을 다시 실행하지 않았습니다.

평가	Grok 4.7 xHigh	Grok 4.6 High	GPT-5.6 Sol Max	Fable 5.1 Max
입력 리스트 가격, 미국 달러 / 1M	2	2	4	10
출력 리스트 가격, 미국 달러 / 1M	6	6	20	50
CursorBench 4.0	46.3%	40.4%	41.7%	51.8%
DeepSWE v1.1	71.0% (high이며, xHigh가 아님)	65.2%	72.7%	70.0%
EEBench	64.0%	53.0%	39.4%	56.4%
AA Briefcase v1.1	1,657	1,546	1,487	1,678
Terminal-Bench 4.0	38.0%	20.3%	37.3%	57.9%
Harvey Legal Agent Benchmark	19.6%	15.8%	2.5%	6.7%
HealthBench Professional	56.7%	48.5%	60.5%	62.1%

Grok 4.7 열은 하나의 강도 설정이 아닙니다. DeepSWE는 명시적으로 high 강도의 점수입니다. 다른 Grok 4.7 칸은 xHigh 머리글 아래에 있습니다. Grok 4.6은 High입니다. Sol과 Fable은 Max입니다. 더 높은 점수는 더 깊고 더 비싼 추론 설정에서 나올 수 있습니다. 그것은 알아 둘 가치가 있으며, 단일 강도 수준에서 맞춘 비교는 아닙니다.

이 표에서 Grok 4.7은 EEBench와 Harvey 벤치마크를 앞섭니다. CursorBench, DeepSWE, AA Briefcase, 그리고 Sol과 견준 Terminal-Bench에서는 선두에 가깝습니다. Terminal-Bench에서는 Fable 5.1에 큰 차이로 뒤지고, HealthBench Professional에서는 Sol과 Fable 5.1 둘 다에 뒤집니다.

입력 리스트 가격은 Sol의 절반이고, Fable의 오분의 일입니다. 출력 리스트 가격은 Sol의 30%이고, Fable의 12%입니다. “절반 가격”은 Sol의 입력 칸에는 맞고, 다른 모든 칸에는 맞지 않습니다. 정확한 비교는 이 표입니다.

Modelflare 가격과 그룹이 어떻게 다른가

2026년 9월 21일, Modelflare의 공개 가격 응답에는 grok-4.7이 포함되어 있었습니다. 카탈로그 리스트 요율은 xAI의 짧은 컨텍스트 리스트 가격과 같습니다. 입력은 백만 토큰당 $2이고, 완료 배율은 3이므로 출력은 $6이며, 캐시 배율은 0.25이므로 캐시 입력은 $0.50입니다. 그 행은 두 번째 긴 컨텍스트 구간을 공개하지 않습니다. xAI의 긴 단가인 $4 / $1 / $12에 Modelflare 그룹 배율을 곱하고, 그 곱을 청구액으로 다루지 마세요. 완료된 요청에 저장된 요금이 적용된 숫자입니다.

그룹은 API 키 위에서 선택됩니다. 두 그룹이 호출하는 모델 ID는 같습니다.

가격 표

그룹	배율	입력 / 1M	캐시 입력 / 1M	출력 / 1M	카탈로그 설명
`grok-award`	0.03	$0.06	$0.015	$0.18	예산에 민감하고 재시도할 수 있는 개발, 테스트, 유연한 워크로드를 위한 가격 우선 라우팅
`grok-stable`	0.11	$0.22	$0.055	$0.66	안정성을 원하는 개인 개발자를 위한 일상적인 개발, 더 긴 프로젝트, 프로덕션 애플리케이션

계산은 카탈로그 리스트 요율에 그룹 배율을 곱한 것입니다. Award는 $2.00 × 0.03, $0.50 × 0.03, $6.00 × 0.03입니다. Stable은 $2.00 × 0.11, $0.50 × 0.11, $6.00 × 0.11입니다. 짧은 컨텍스트 리스트 가격에 대해 이 배율은 3%와 11%입니다. 긴 컨텍스트 리스트 가격의 3%나 11%가 아니고, 미국 리전 가격의 3%나 11%도 아니며, 호스팅 도구 요금의 3%나 11%도 아닙니다.

grok-award의 중국어 카탈로그 문장은 영어 설명에 없는 한 문장을 더합니다. 매우 낮은 가격은 안정성도 모델 품질도 보장하지 않는다는 문장입니다. 그것을 0.03 배율 옆에 두세요. grok-stable은 일상적인 개발과 프로덕션에 대한 카탈로그의 설명입니다. 어느 문장도 측정된 가동 시간 합의도, 지연 목표도, 그룹이 서로 다른 가중치를 실행한다는 주장도 아닙니다.

세 가지 Modelflare 예

토큰의 형태는 공식 예와 같습니다. 가격은 카탈로그의 단일 요율로 매겨집니다. 캐시 행은 사용량 기록이 그 입력 토큰을 캐시 적중으로 센다고 가정합니다. 아주 작은 요금은 쿼터가 청구 단위로 반올림될 때도 움직일 수 있으므로, 요청 로그가 청구서로 남습니다.

요청	grok-award	grok-stable
캐시되지 않은 입력 100,000, 출력 5,000	$0.0069	$0.0253
캐시된 입력 100,000, 출력 5,000	$0.0024	$0.0088
캐시되지 않은 입력 220,000, 출력 10,000, 단일 카탈로그 요율로	$0.0150	$0.0550

220,000토큰 행은 의도적으로 0.03 × $1.00도 아니고 0.11 × $1.00도 아닙니다. 1달러는 xAI의 긴 컨텍스트 리스트 청구액입니다. 이후 카탈로그 개정이 긴 컨텍스트 구간을 더하면, 이 행은 견적이 아니게 됩니다. 실시간 페이지는 grok-4.7 가격 페이지입니다. 색인은 모델과 가격입니다.

이 ID만을 위해 별도의 xAI 계정을 여는 대신 Modelflare를 통해 모델을 호출한다는 것은 다음을 뜻합니다.

모델 ID는 grok-4.7로 남습니다. 클라이언트는 이름을 바꾼 별칭을 겨냥하지 않습니다.
표준 베이스 URL은 OpenAI 호환 https://modelflare.dev/v1입니다. OpenAI SDK는 보통 그 베이스 URL, Modelflare 키, 모델 ID가 필요합니다.
키는 grok-award 또는 grok-stable에 둡니다. 같은 계정은 키의 그룹이 허용할 때 카탈로그의 다른 모델도 호출할 수 있습니다.
가격이 나뉘는 방식은 명시되어 있습니다. Award는 다시 시도할 수 있는 작업을 위한 싼 경로이며, 위에 적은 안정성과 품질에 대한 단서가 붙습니다. Stable은 카탈로그가 일상적인 개발과 프로덕션을 위해 설명하는 경로입니다.
이 ID에 대해 올라 있는 엔드포인트 종류는 Chat Completions, Responses, Responses 압축입니다.

이 가격에는 xAI를 직접 호출하는 경우에 대한 측정된 지연 우위도, 호스팅된 검색이나 코드 실행 요금도, Fast 제공 등급도, 그룹 설명을 넘는 서비스 수준도 포함되지 않습니다.

Modelflare에서 Grok 4.7을 호출하는 방법

API 키를 만들고 grok-award 또는 grok-stable을 선택하세요. 그룹은 키 위에 있습니다. 관계없는 그룹에 있는 키는 모델이 공개적으로 올라가 있어도 grok-4.7에서 실패할 수 있습니다. 모델 ID는 정확히 보내세요. 표준 베이스 URL은 https://modelflare.dev/v1입니다. 같은 API는 https://cf.modelflare.dev/v1과 https://origin.modelflare.dev/v1에도 공개되어 있습니다. 루트 호스트 이름이 표준 사이트입니다.

Chat Completions:

export MODELFLARE_API_KEY="YOUR_MODELFLARE_API_KEY"

curl -sS https://modelflare.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "reasoning_effort": "high",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Review this migration plan and list the three assumptions that most need a test."
      }
    ]
  }'

Responses:

curl -sS https://modelflare.dev/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "reasoning": {"effort": "high"},
    "input": "Review this migration plan and list the three assumptions that most need a test."
  }'

Chat Completions에서 reasoning_effort는 low, medium, high, xhigh를 받습니다. Responses에서는 reasoning.effort를 같은 값으로 설정합니다. 이미지 입력은 사용자 메시지 위의 보통 OpenAI 콘텐츠 배열을 씁니다. 자신의 함수는 보통의 tools 필드를 씁니다. POST /v1/responses/compact는 이 모델에 대해 올라가 있으며, 다른 모델 ID가 아니라 grok-4.7 위의 압축으로 전달됩니다. 웹 검색을 포함한 호스팅된 xAI 도구는 공급자의 동작입니다. 그것들에 의존하기 전에, 그리고 xAI의 호출 요금에 의존하기 전에, 실제로 쓸 경로에서 시험하고 사용량 기록을 읽으세요.

두 요청 형태의 차이는 Responses API 대 Chat Completions를 보세요. 표 뒤의 비용 방법은 LLM 토큰 비용이 어떻게 계산되는가와 AI API 비용 추적을 보세요.

트래픽을 전환하기 전에 확인할 일

grok-4.7을 고정하세요. Grok 4.6이나 Grok 4.5로의 조용한 치환을 받아들이지 마세요.
키의 그룹이 grok-award 또는 grok-stable인지 확인하고, 배율만으로가 아니라 재시도를 얼마나 견딜 수 있는지에서 고르세요.
고정되어 있고 민감하지 않은 하나의 집합을 low, medium, high, xhigh에서 재생하세요. 성공, 지연, 입력 토큰, 캐시 입력, 출력 토큰, 요금을 기록하세요.
바꾸기 전에 같은 집합에서 Grok 4.6을 실행하세요. 리스트 가격은 비슷합니다. 점수 표는 균일하지 않습니다.
200,000토큰 바로 아래의 프롬프트 하나와 바로 위의 프롬프트 하나에 가격을 매긴 뒤, 기록된 요금을 읽으세요. xAI 표와 Modelflare 카탈로그 행은 현재 같은 긴 컨텍스트 규칙을 공개하지 않습니다.
워크플로에 이미지, 함수 호출, 스트리밍, 또는 취소가 필요하면 그 경로를 시험하세요. 텍스트만의 한 번 성공이 그것들을 덮지는 않습니다.
롤백 경로를 남겨 두세요. 완료된 HTTP 응답이 보여주는 것은, 그 한 번의 호출이 끝났다는 것뿐입니다.

출처

확인한 날은 2026년 9월 21일입니다.

Grok 4.7 소개
Grok 4.7 개발자 가이드
xAI 모델과 가격
xAI API 가격
xAI 릴리스 노트
추론 강도
Modelflare 공개 가격 카탈로그, GET https://modelflare.dev/api/pricing, 모델 grok-4.7
이전 가이드: Grok 4.6 API, 가격, 500K 컨텍스트