덜어 낸 모델, 스위트, 그리고 말하지 않는 하나

DeepSeek, Kimi, Jev는 한 종합 순위표의 순위가 아닙니다. 하나는 처리량을 쌓고, 하나는 이미 만들어진 앞단이며, Jev는 흐름 안에 앉아 확률을 내보내고 말하지 않습니다.

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이 시리즈는 열 편입니다:

학급 단체방이 다시 순위표를 돌리고 있습니다. 누군가는 DeepSeek의 점수를 던집니다. 누군가는 Kimi의 점수를 던집니다. 아래에서는 누군가가 Jev를 끌어들이고, 셋 중 누가 더 강한지 묻습니다. 나는 한 번 보고 나왔습니다. 답하지 않았습니다. 모임이 원하는 것은 이름이고, 나는 그런 종류의 이름을 손에 갖고 있지 않습니다. 이 셋은 같은 순위표의 순위가 아닙니다. 순위를 억지로 매기면 소음은 단체방에 남습니다. 내가 이번 주에 일하는 방식과는 거의 관계가 없습니다.

나는 이제 종합 순위표가 아니라 영역으로 씁니다. 내가 알아보는 성공은 그만큼 좁습니다. 모델이 자기 영역에서 앞서면 되고, 모든 것에서 첫 번째일 필요는 없습니다. Opus 4.5에서 4.6으로 가는 그 선을 넘은 뒤, 그 습관은 고정되었습니다. 나는 사용자의 90%가 이제 모델 너머의 과제를 내지 못한다고 생각합니다. 일반 지능을 한 단 더 올려도, 내 하루는 거의 움직이지 않습니다. 일반 지능을 다시 비교해도 나는 느끼지 못합니다. 말하는지 아닌지는 내가 매일 고릅니다. 인터페이스도, 내가 계속 쓸 수 있는지에 영향을 줍니다. 가격은 더 직접적입니다. 루프에 적을 엄두가 날 만큼 싸야, 나는 모델을 코드에 넣습니다.

말하는 것들은 나눠 씁니다

내게 DeepSeek는, 단순한 극단까지 밀어 붙인 길입니다. 공학은 갈 데까지 가고, 속도는 채우고, 가격은 반으로 깎습니다. 열면 페이지에서 돌아다닐 것이 많지 않고, 기다리는 업계 작업대도 없습니다. DeepSeek는 힘을 빨리 돌리고 가격을 깎는 데 둡니다. 나는 같은 것을 몇 바퀴 더 돌릴 엄두가 납니다. 더 비싼 것으로 바꾸면, 아낄지를 계산하기 시작합니다. 밤을 넘기는 배치 작업도 거기에 던집니다. 사람들은 자고, 호출은 여전히 돌고, 비싼 모델이면 나는 마음이 불편합니다.

나는 처리량을 원하는 일에 씁니다. 로그 한 묶음을 밀어 넣고 훑게 하고, 인터페이스 초안을 앞뒤로 쥐어짜며, 같은 종류의 질문을 여러 바퀴 돌립니다. 나는 두 가지만 봅니다. 멈추지 않을 것, 비싸지지 않을 것입니다. 커서가 너무 오래 돌거나, 한 바퀴가 돈으로 아프기 시작하면, 파이프라인은 스스로 끊깁니다. 문장도 쓸 수 있습니다. 나는 보통 지나치며 고쳐서 씁니다. 멈춰 맛을 보는 일은 드뭅니다. 이 일에서 취향을 이야기하지도 않습니다. 취향은 단어마다 갈아야 합니다. 사람이 문장을 갈라고 이 가격이 된 것이 아닙니다.

Kimi는 반대편에 둡니다. 누가 더 똑똑한지 증명하려는 것이 아닙니다. 프론트엔드 능력은 채워져 있습니다. 긴 자료가 들어가면 목차가 나타나고, 인용은 남아 있으며, 출처를 펼쳐 대조하며 읽을 수 있습니다. 내가 그것을 직접 조립하면 오후가 사라집니다. 금융과 법을 위한 스위트도 만들었습니다. 데이터 출처는 안에 연결되어 있고, 쓸 스킬은 거기 앉아 있으며, 일을 넘길 때 준비된 면이 있습니다. 규정과 재무 보고서는 그 면에서 넘깁니다. 다른 페이지 더미를 열지 않습니다. 금융이나 법이 긴 자료로 펼쳐질 때, 나는 환경을 먼저 직접 짓고 싶지 않습니다. 내가 원하는 것은 앉아서 넘기는 것이지, 시간의 절반을 내 프론트엔드로 쓰는 것이 아닙니다. 긴 문서를 읽어야 할 때, 그리고 이미 있는 작업대가 필요할 때 엽니다.

써 본 뒤 내가 받아들이는 것은 한 가지입니다. 이것은 제품입니다. 모델이 더 똑똑해져서 옆에 웹사이트가 자란 것이 아닙니다. 데이터가 어느 집에서 연결되는지, 규정의 어느 조항으로 넘어가는지는, 모델이 더 똑똑하다고 스스로 자라지 않습니다. 보고서를 넘길 때 어떻게 보이는지는, 누군가가 먼저 흐름을 인터페이스로 만들어야 합니다. 말이 빠르고 쌀 때 나는 호출을 쌓고, 쓰는 것은 DeepSeek입니다. 자료를 실제로 읽고 일을 넘겨야 할 때, 나는 Kimi의 앞단을 엽니다. 둘 다 말할 수 있습니다. 나는 하나를 다른 하나로 바꾸지 않습니다.

말하지 않는 것은 흐름 안에 둡니다

나는 Jev를 채팅에 가져가지 않습니다. 상태가 들어가고, 닫힌 질문을 물으면, 돌아오는 것은 확률입니다. 어느 항목을 고를지, 어느 등급에 떨어지는지, 단순한 예 또는 아니오를 포함해, 타입은 미리 닫혀 적혀 있어야 합니다. 질문이 아직 닫히지 않았으면 나는 부르지 않습니다. 출력은 무료입니다. 입력은 100만 토큰당 $0.042입니다. 속도는 빠른 쪽이고, 70에서 500밀리초입니다. 이 가격이면 나는 흐름 하나 안에서 거듭 물을 엄두가 나고, 질문마다 청구서를 암산하지 않습니다. 나는 그것을 흐름 안의 호출 한 번으로 대합니다. 묻고, 갑니다.

내 흐름 안에 관절로 둡니다. 코드가 먼저 상태를 깨끗이 한 다음, 닫힌 질문을 던집니다. 확률이 돌아오면, 분기는 그 뒤의 프로그램이 걷습니다. 내게 그것은 분류와 라우팅을 처리하고, 등급을 처리하며, 이 단계에서 사람을 불러야 하는지를 처리합니다. 분류 뒤에 어느 등급에 떨어지는지 이어서 묻고, 등급이 나온 뒤 사람을 부를지 묻습니다. 모두 닫힌 질문이고, 모두 같은 종류의 호출입니다. 다른 사람이 읽도록 쓴 이유와 설명은 이것의 일이 아닙니다. 사람이 정말로 봐야 하는 텍스트는, 말할 수 있는 모델을 잇습니다. 이런 종류의 판단을 채팅할 수 있는 모델에 주면, 종종 태도도 있고 조언도 있는 문단 전체로 돌아옵니다. 그러면 나는 층을 하나 더 쓰고, 문단을 분기로 파내야 합니다. 관절 위에 층이 하나 더 있으면, 나는 그만한 가치가 없다고 생각합니다.

평가는 한 번만 열어 보았습니다. 워크플로 안에서 그 판단은 Astra와 Fable 5.1과 비교됩니다. 비교되는 것은 가까움과 비용이지, 채팅의 승패가 아닙니다. 그것은 다른 좌표계입니다. 그것을 이해한 뒤 나는 페이지를 닫았습니다.

발표는 누구를 위한 것인지 말해야 합니다

GPT-6의 물결은 computer use를 사람들이 다시 알아보는 것으로 만들었습니다. 모델이 가서 화면을 스스로 클릭하고, 소프트웨어를 열고, 바탕화면의 일을 끝냅니다. 사람들은 전에도 이것을 하고 있었습니다. Astra가 나온 뒤, 컴퓨터 조작은 사람들이 다시 가리킬 수 있는 것이 되었고, 더 이상 채팅 상자 밖의 부가물만이 아닙니다. 이 셋 옆에 놓으면 그것은 더 분명해집니다. 모델이 나오는 순간, 내는 사람들은 누구를 위한 것인지 분명히 말해야 합니다.

기계 전체를 넘길 준비가 된 사람은 computer use를 쓸 수 있습니다. 다른 무리는 채팅 상자 앞에 앉아 말이 끝나기를 원합니다. DeepSeek와 Kimi는 둘 다 말하지만, 하나는 처리량을 쌓기 위한 것이고 하나는 이미 만들어진 앞단을 위한 것이며, 그것은 이미 같은 용도가 아닙니다. Jev는 말하는 쪽에 있지 않습니다. 코드는 내 것입니다. 그것은 확률을 내보내는 일만 맡아서, 그 뒤의 프로그램이 걸을 수 있게 합니다. 내가 그것을 위해 채팅 페이지를 만들면, 잘못 쓰게 됩니다. 채팅 상자가 있는 순간, 나는 이유를 써 주기를 원합니다.

나는 “2026년에 누가 가장 강한가”라는 글을 쓰지 않을 것입니다. 그 문장은 올해 도움이 되지 않습니다. 채팅 상자 안의 둘과, 말하지 않는 이것을 나는 오래전에 사용에서 갈랐습니다. 그런 글을 쓸 준비도 하고 있지 않습니다.

나는 이렇게 가져갑니다. 처리량을 원하는 일은 DeepSeek에 줍니다. 문체에 대한 줄다리기에 나를 쓰지 않고, 비싼 것으로 바꾸고 싶지도 않습니다. 긴 자료에 이미 만들어진 작업대까지 있으면, 나는 Kimi를 엽니다. 코드가 판단을 해야 하는 단계에 닿으면, 분류와 라우팅, 등급, 그리고 사람을 부를지, 나는 거기에 Jev를 두고 입을 열지 않게 합니다. 종합 순위표는 갱신하고 싶으면 갱신하면 됩니다. 나는 영역으로 가져갑니다. 순위는 더 이상 보지 않습니다.

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