GPT-6.1 Sol：規格、價格與 Modelflare 接入
依據 OpenAI 2026 年 9 月 29 日的發布頁和模型頁，整理 gpt-6.1-sol 的規格、短上下文與長上下文標價和基準讀法，並記錄 2026 年 9 月 30 日 Modelflare 價格介面中的公開群組與使用者價格。
OpenAI 於 2026 年 9 月 29 日發布 GPT-6.1 Sol。API 模型 ID 是 gpt-6.1-sol。發布頁把它寫成 gpt-6-sol 的升級：在複雜程式設計、電腦操作和專業工作上接近 gpt-6-astra，標準輸入和輸出標價是 Astra 的五分之一。快取讀取是每百萬 token $0.10，是標準輸入的 5%，也是 gpt-6-sol 快取讀取的一半。最難的科學研究，發布頁仍建議用 Astra。gpt-6-sol 繼續可用。
本文把三層分開。規格和價格來自 OpenAI 的發布頁和模型頁。基準比較抄自發布頁寫明的差值、成本和條件，Modelflare 沒有重跑。群組和使用者價格來自 2026 年 9 月 30 日讀取的 GET https://modelflare.dev/api/pricing。廠商的“大約五分之一成本”描述的是他們自己的測試裝置。
核查後的結論
短上下文的官網標價是每百萬 token 輸入 $2、快取讀取 $0.10、快取寫入 $2.50、輸出 $10。輸入超過 272,000 token 時，輸入和快取按 2 倍、輸出按 1.5 倍，覆蓋整次請求，也就是 $4 / $0.20 / $5 / $15。同一天的 Modelflare 價格行用兩檔 pricing_rules 寫出了同一組數字。這一行的 request_rules 是空的，所以目錄單位價格不再乘 Fast、Batch、Flex 或區域加價。
公開可選群組是 openai-award（0.03）和 openai-stable（0.08）。openai-premium 是公開群組，但這條模型沒有掛上。模型行還列出 openai-enterprise 和未公開的 openai-first-topup。公開響應沒有給出 enterprise 的倍率，本文不寫它的使用者價格。
已經公開的規格
| 項目 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| 模型 ID | gpt-6.1-sol |
| 發布 | 2026 年 9 月 29 日，OpenAI API |
| 上下文視窗 | 1,050,000 tokens |
| 最大輸入 | 922,000 tokens |
| 最大輸出 | 128,000 tokens |
| 輸入 → 輸出 | 文字和圖片 → 文字 |
| 知識截止 | 2026 年 4 月 30 日 |
reasoning.effort |
low、medium（預設）、high、xhigh、max |
| 不接受的 effort | none、minimal |
| 工具呼叫 | Responses API |
| Chat Completions | 支援，不帶工具 |
| 列出的端點 | Chat Completions、Responses、Batch |
| 模型頁寫明不支援 | Realtime、Assistants、微調、Embeddings、圖片生成、影片、語音 |
模型頁還寫明支援美國和歐盟資料駐留，並寫明 Fast 不能和歐盟資料駐留一起用。Modelflare 這次讀到的價格行沒有駐留開關。按模型頁的說明來理解駐留，不要把它當成閘道器上的一個參數。
最大輸入 922,000 與上下文 1,050,000、最大輸出 128,000 對得上：1,050,000 − 128,000 = 922,000。推理 token 佔用上下文，並按輸出 token 計費。max_output_tokens 限制的是推理 token、可見輸出和格式 token 的合計。頂滿時，響應狀態是 incomplete，原因是 max_output_tokens。
官網價格
短上下文和長上下文
單位是美元 / 每百萬 tokens。短檔來自模型頁。長檔是模型頁寫明的規則：輸入超過 272,000 token 時，輸入和快取 2 倍、輸出 1.5 倍，整次請求都按長檔計算。Sol 和 Astra 兩列來自同一天 Modelflare 價格介面裡這兩款的 pricing_rules，短檔與已經公開的官網標價一致。
| 每 1M tokens | 6.1 短 | 6.1 長 | Sol 短 | Sol 長 | Astra 短 | Astra 長 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 輸入 | $2 | $4 | $2 | $4 | $10 | $20 |
| 快取讀取 | $0.10 | $0.20 | $0.20 | $0.40 | $1 | $2 |
| 快取寫入 | $2.50 | $5 | $2.50 | $5 | $12.50 | $25 |
| 輸出 | $10 | $15 | $10 | $15 | $50 | $75 |
272,000 這個整數落在短檔：價格行的條件是 input_context_tokens <= 272000。從 272,001 起用長檔，而且前 272,000 token 也改按長檔單價計算。6.1 的快取讀取是 Sol 的一半。標準輸入和輸出是 Astra 的五分之一。快取讀取不是 Astra 的五分之一，Astra 短檔快取讀取是 $1。
官方文件裡的其他檔位
模型頁另寫了三檔官方乘數：Fast 是標準價格的 2 倍，Batch 和 Flex 比標準價格低 50%，可用的區域處理加 10%。發布頁還說，隨後幾天會在 Codex 裡提供 Ultrafast，token 生成最多比標準速度高 8 倍。2026 年 9 月 30 日的 Modelflare 價格行裡，request_rules 為空，has_request_rules 為 false，也沒有 Ultrafast 這個模型 ID。做 Modelflare 預算時用上面兩檔。官方乘數是否已經進帳單，以用量記錄為準。
基準應該怎麼讀
發布頁給出的是差值和成本，不是一張可以抄絕對分數的表。下表只保留頁面寫明的比較。成本句描述的是 OpenAI 的測試裝置。Modelflare 沒有重跑。
| 評測 | 發布頁寫明的比較 | 條件 |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 與 Astra 持平；比 Sol 的最好成績高 6.4 個百分點 | 更低的 reasoning effort，成本大約是五分之一 |
| GDP.pdf | 高於帶 fallback 的 Opus 5.5；接近 Astra | 測過的 reasoning 檔；相對 Opus 不到一半成本，相對 Astra 大約五分之一 |
| AutomationBench | 比 Opus 5.5 高 2.2 個百分點；比同一檔的 Sol 高 4.8 個百分點 | medium；相對 Opus 大約三分之一成本 |
| OSWorld 2.0 離線集 | 比 Sol 高 7 個百分點；與 Astra 相差 2.1 個百分點以內 | max；partial reward，v2026.08.08；相對 Sol 不到一半成本，相對 Astra 大約七分之一 |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 把 Sol 的分數提高到兩倍以上；Astra 仍是最高分，68.1% | max；6.1 平均每任務 $5.47，Opus 5.5 為 $23.21，Astra 為 $23.80 |
| 事實性 | 含至少一處事實錯誤的回答，從 11.4% 降到 7.7% | low；與 Astra 的差距不超過 1.9 個百分點 |
事實性樣本是使用者曾經標出錯誤的脫敏對話。發布頁寫明，這些提示是故意挑難的，不代表普通流量。Terminal-Bench Science 的美元是 OpenAI 公佈的單任務平均成本，不是 Modelflare 的群組價格。科學任務的最高分仍是 Astra 的 68.1%，發布頁建議最難的科學研究繼續用 Astra。
同一頁的對齊測試也寫了一組故意挑難的失敗率。搜尋工具已經壞掉時，max effort 下沒有向用戶說明的比例是 6.1 的 2.1%、Sol 的 4.9%、Astra 的 1.5%、Luna 的 28.7%。發布頁寫明沒有觀察到繞過自動安全審查的嘗試，這一點與 Astra 和 Sol 相同。細節在 GPT-6.1 Sol 的系統卡附錄裡。這些失敗率不是普通流量的故障率。
Modelflare 的價格和群組
2026 年 9 月 30 日，gpt-6.1-sol 的 input_price 是 2，completion_ratio 是 5，cache_ratio 是 0.05，create_cache_ratio 是 1.25。billing_mode 是 tiered_expr。短檔單位價格是輸入 $2、快取讀取 $0.10、快取寫入 $2.50、輸出 $10。長檔是 $4 / $0.20 / $5 / $15。端點型別是 openai、openai-response 和 openai-response-compact。
公開可選、並且掛了這個模型的群組是下面兩個。群組寫在金鑰上，兩個群組呼叫同一個模型 ID。
價格表
| 群組 | 倍率 | 檔 | 輸入 / 1M | 快取讀取 / 1M | 快取寫入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|---|---|
openai-award |
0.03 | 輸入不超過 272,000 | $0.06 | $0.003 | $0.075 | $0.30 |
openai-award |
0.03 | 輸入超過 272,000，整單 | $0.12 | $0.006 | $0.15 | $0.45 |
openai-stable |
0.08 | 輸入不超過 272,000 | $0.16 | $0.008 | $0.20 | $0.80 |
openai-stable |
0.08 | 輸入超過 272,000，整單 | $0.32 | $0.016 | $0.40 | $1.20 |
openai-award 的目錄說明是價格優先，適合預算敏感、可以重試的開發、測試和彈性任務，並為符合條件的請求寫了每日 65% 的快取命中保護，不足部分補償。openai-stable 的說明是看重穩定性的個人開發、較長期專案和生產應用，對應的保護是每日 75%。這兩句是群組定義裡的文字。本文沒有另測命中率。
模型行還列出 openai-enterprise。同一份公開響應的 group_definitions 和 group_ratio 沒有這個群組的倍率，所以上表不寫它。未公開的 openai-first-topup 倍率是 0.015，定義寫成單筆充值達到 20 美元後解鎖。它不在公開可選群組裡。金鑰如果還配置了回退群組，請求離開活動群組之後，按實際承接的群組計費。openai-premium 的公開倍率是 0.13，這條模型的 enable_groups 裡沒有它。
三個算例
前兩行落在短檔。第三行是 28 萬輸入 token，整單用長檔。快取行假定用量記錄把這些輸入計為快取命中。
| 請求 | 官網標價 | openai-award |
openai-stable |
|---|---|---|---|
| 10 萬未快取輸入，5,000 輸出 | $0.2500 | $0.0075 | $0.0200 |
| 10 萬快取讀取，5,000 輸出 | $0.0600 | $0.0018 | $0.0048 |
| 28 萬未快取輸入，10,000 輸出 | $1.2700 | $0.0381 | $0.1016 |
第一行是 0.1 × $2 + 0.005 × $10 = $0.25。第二行是 0.1 × $0.10 + 0.005 × $10 = $0.06。第三行是 0.28 × $4 + 0.01 × $15 = $1.27，群組列再乘 0.03 或 0.08。如果誤用短檔單價去乘這 28 萬 token，award 會得到 $0.0198，那不是這一行的價格。實時頁面是 gpt-6.1-sol 價格頁。總表是模型與價格。
可以重試的開發和測試用 openai-award。日常生產和較長期專案，目錄把 openai-stable 寫成那一類預設。兩個倍率是短檔和長檔目錄價的 3% 和 8%。它們不是 Fast、Batch、Flex 或區域加價之後的 3% 和 8%。
在 Modelflare 上怎麼呼叫
建立金鑰時選擇 openai-award 或 openai-stable。模型 ID 必須精確傳送 gpt-6.1-sol。規範基址是 https://modelflare.dev/v1。同一套 API 也在 https://cf.modelflare.dev/v1 和 https://origin.modelflare.dev/v1。根域名是規範站點。
工具呼叫用 Responses。預設 effort 已是 medium，下面把它寫明。
export MODELFLARE_API_KEY="YOUR_MODELFLARE_API_KEY"
curl -sS https://modelflare.dev/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $MODELFLARE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"reasoning": {"effort": "medium"},
"input": "審這份遷移計畫，列出最需要補測試的三個假設。"
}'
Chat Completions 可以發不帶工具的文字。欄位名是 reasoning_effort。
curl -sS https://modelflare.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFLARE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"reasoning_effort": "medium",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "審這份遷移計畫，列出最需要補測試的三個假設。"
}
]
}'
POST /v1/responses/compact 列在這個模型上。它是對 gpt-6.1-sol 的壓縮操作，不是另一個模型 ID。圖片輸入使用使用者訊息上的內容陣列。兩種入口的差別見 Responses API 與 Chat Completions 對比。用量怎麼對上帳單，見 AI API 成本追蹤。
和 GPT-6 Sol 的請求差別
短檔的輸入和輸出標價與 gpt-6-sol 相同，快取讀取從 $0.20 降到 $0.10。長檔的輸出兩款都是 $15，長檔快取讀取從 $0.40 降到 $0.20。gpt-6-sol 仍在目錄裡，這次的公開群組比 6.1 多 openai-premium。換成 6.1 時要固定返回的模型名，完成結果落在別的 ID 上就不算這次切換。
會失敗的寫法
reasoning.effort: none
reasoning.effort: minimal
Chat Completions 請求裡攜帶 tools
none 和 minimal 返回 HTTP 400。從支援 none 的 gpt-6-sol 或 gpt-6-luna 遷過來時，用 low 重新比較，不要把 none 留在請求裡。工具、計算機操作、檔案搜尋和網頁搜尋走 Responses。Chat Completions 只承擔沒有工具的請求。
切換流量前要核對的事
- 固定
gpt-6.1-sol。完成結果裡的模型名也要是這個 ID。 - 公開價格按
openai-award或openai-stable估算，並按失敗成本來選金鑰群組。 - 用同一份不含敏感資訊的集合，分別在
low、medium、high、xhigh和max上回放。none和minimal會返回 400。 - 工具放在 Responses 上。Chat Completions 的例子不帶工具。
- 分別給 272,000 和 272,001 個輸入 token 的提示計價。後者整單使用長檔單價。
- 預算使用目錄裡的兩檔。模型頁上的 Fast、Batch、Flex 和區域加價，以用量記錄裡實際出現的金額為準。
- 先看用量記錄裡的快取 token，再使用上面的快取算例。
- 最難的科學研究繼續用
gpt-6-astra。gpt-6-sol繼續可用。
來源
核對日期：2026 年 9 月 30 日。Modelflare 沒有獨立復現基準。
- 發布頁：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/
- 模型頁：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
- GPT-6 指南中的 6.1 一節：https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
- 系統卡附錄：https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-sol
- Modelflare 價格介面：https://modelflare.dev/api/pricing
- 價格頁：https://modelflare.dev/pricing/gpt-6.1-sol