Grok 4.6 正式發布：API、價格、500K 上下文與開發者指南

依官方資料核對 Grok 4.6 的精確模型 ID、500K 上下文、Token 價格、推理層級、API 範例、發布基準與正式環境遷移清單。

xAI 於 2026 年 8 月 12 日發布 Grok 4.6。官方開發者指南列出的 API 模型 ID 是 grok-4.6，上下文視窗為 500,000 Token，支援文字與圖片輸入、文字輸出，並提供 low、medium、high（預設）和 xhigh 四種推理強度。

對開發者而言，重要的不只是發布基準。Grok 4.6 同時支援 Responses API 與 Chat Completions；當 Prompt 達到 200,000 Token 時會進入長上下文計價；長時間運行的 Agent 還需要明確設定快取親和性並管理上下文。

本文嚴格區分 xAI 官方規格、供應商自行發布的基準結果，以及 Modelflare 目前的模型可用性。價格和可用性可能改變，下列時效性資訊核對於 2026 年 8 月 13 日。

Grok 4.6 核心規格

項目 官方資訊
發布日期 2026 年 8 月 12 日
API 模型 ID grok-4.6
上下文視窗 500,000 Token
知識截止日期 2026 年 2 月 1 日
模態 文字與圖片輸入；文字輸出
文字輸出限制 xAI 標示為沒有固定文字輸出上限
推理強度 low、medium、high（預設）、xhigh
API 格式 Responses API、Chat Completions
文件列出的能力 函式呼叫、結構化輸出、網頁搜尋、X 搜尋、程式碼執行

「沒有固定文字輸出上限」是模型頁面的說明，並不代表任意 SDK、閘道、帳號或單次請求都能無限輸出。用戶端逾時、帳號限額、路由政策和可用上下文仍然有效。

相較 Grok 4.5 有哪些變化

xAI 將 Grok 4.6 定位為一次增量式前沿模型更新，重點提升長時間運行的 Agent，以及更複雜的互動與視覺工作。官方發布文介紹了更長的補充訓練、重新生成的監督微調軌跡，以及涵蓋知識工作、程式設計、網頁開發、核心最佳化與 CAD 的 Agent 強化學習。

實際遷移時值得評估的變化包括：

  • 推理強度在 low、medium、high 之外新增 xhigh；
  • xAI 表示模型在多步驟研究、跨程式碼庫工作和迭代式應用建構中具有更好的連續性；
  • 模型支援圖片與文字輸入，並輸出文字；
  • 500K 上下文級別和標準 $2 輸入 / $6 輸出的起始價格不變，但 Grok 4.6 快取輸入目前為每百萬 Token $0.50，而 Grok 4.5 為 $0.30；
  • xAI 建議長 Agent 迴圈使用會話級快取親和性與上下文壓縮。

這些變化代表應該進行受控遷移，而不是直接無條件替換 Grok 4.5。請在自己的工作負載上比較成功任務完成率、延遲、總 Token、工具呼叫次數和成本。

Grok 4.6 API 價格

xAI 價格頁面目前列出的標準美元價格如下，單位均為每百萬 Token：

Prompt 大小 輸入 快取輸入 輸出
低於 200K Prompt Token $2.00 $0.50 $6.00
達到或超過 200K Prompt Token $4.00 $1.00 $12.00

xAI 表示，一旦 Prompt 達到 200K Token，該請求中的全部 Token 都按長上下文價格計算。三個例子可以具體呈現這個邊界：

  • 100K 輸入加 5K 輸出，按短上下文標準價格約為 $0.23。
  • 若 100K 輸入全部命中快取，相同輸出約為 $0.08。
  • 220K 輸入加 10K 輸出跨過計價邊界，按所列長上下文價格約為 $1.00。

以上範例不包含伺服器端工具。xAI 目前對網頁搜尋、X 搜尋和程式碼執行另外收取每 1,000 次 $5。發布文還提到按標準價格兩倍計費的快速版本。制定預算前，請在 xAI 控制台確認精確模型、服務等級、地區可用性和即時價格。

如需完整成本方法，可閱讀如何計算 LLM Token 成本和AI API 成本追蹤。

透過 Responses 或 Chat Completions 呼叫 Grok 4.6

下列請求使用 xAI 官方 API 端點，因為本文是模型發布指南，不代表該模型已在所有閘道中啟用。

Responses API：

export XAI_API_KEY="<YOUR_XAI_API_KEY>"

curl -sS https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.6",
    "input": "Review this migration plan, identify the three highest-risk assumptions, and propose verification steps.",
    "prompt_cache_key": "grok-46-migration-review"
  }'

Chat Completions：

curl -sS https://api.x.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-grok-conv-id: grok-46-migration-review" \
  -d '{
    "model": "grok-4.6",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Review this migration plan, identify the three highest-risk assumptions, and propose verification steps."
      }
    ]
  }'

Responses 使用 prompt_cache_key，Chat Completions 使用 x-grok-conv-id 請求標頭，以提高同一會話的快取親和性。請把這些識別碼當作營運中繼資料：在單一會話內保持穩定，不寫入金鑰或個人資料，也不要讓無關使用者共用同一值。

若你還在選擇兩種傳輸格式，可以閱讀 Responses API 與 Chat Completions 比較。

Prompt 快取與長 Agent 迴圈

500K 上下文視窗代表容量，不代表目標。每一輪都傳送完整歷史會增加延遲，也可能使整個請求進入長上下文價格層級。

對於持續運行的工作流程：

  1. 把穩定指令和可重用上下文放在 Prompt 開頭；
  2. 每個會話使用穩定的快取親和性識別碼；
  3. 分開記錄命中與未命中快取的輸入量；
  4. 在 Prompt 接近 200K Token 前壓縮或摘要舊輪次；
  5. 保留仍然權威的工具結果，移除重複的傳輸雜訊；
  6. 明確指定推理強度並比較任務成功率，不要預設 xhigh 一定更好；
  7. 按成功任務記錄狀態、延遲、輸入、快取輸入、輸出、工具呼叫和總成本。

上下文壓縮會改變模型看到的資訊。必須用原始狀態核對摘要，並保留權威 ID、約束、已作出的決定和尚未解決的錯誤。

正確理解發布基準

xAI 在發布公告中提供了以下 Grok 4.6 High 結果：

評測 xAI 公布的 Grok 4.6 分數
Artificial Analysis Intelligence Index 61
GDPVal-AA v2 1753
CursorBench v3.2 69.9%
DeepSWE v1.1 65.9%
FrontierCode v1.1 Extended 61.3%
APEX-Agents 57.5%

這些是供應商發布的首發結果，並非 Modelflare 獨立測試。評測工具、推理設定、工具權限、時間限制和評分版本都會影響可比性。可以用這張表篩選值得實測的工作負載，但不能將其解讀為通用品質排名或正式環境效果保證。

正式環境遷移檢查清單

在把正式流量切換至 Grok 4.6 之前：

  1. 使用精確的 grok-4.6 模型 ID，並拒絕靜默別名替換；
  2. 確認目標帳號、地區、API 格式和服務等級已啟用該模型；
  3. 使用固定且不含隱私資料的評測集同時回放 Grok 4.5 與 Grok 4.6；
  4. 依業務實際使用範圍，分別測試文字輸入、圖片輸入、函式呼叫、結構化輸出、串流、拒絕路徑與取消；
  5. 比較 low、medium、high、xhigh 的成功任務成本與延遲；
  6. 分別測試剛低於和剛高於 200K Prompt 邊界的請求；
  7. 核對快取命中、上下文壓縮、工具呼叫次數、重試行為和重複副作用保護；
  8. 保留回復路由，並記錄每個請求最終使用的模型、路由、用量、延遲和費用。

HTTP 200 只證明某一次請求完成，不能證明功能完全相容、延遲穩定、工具行為正確或成本可接受。路由級檢查可參考 OpenAI 相容 API 符合性測試和可靠的 AI API 路由。

Grok 4.6 在 Modelflare 可用嗎

可以使用。在 2026 年 8 月 13 日的生產環境複核中，Modelflare 公開模型與價格目錄已列出精確模型 ID grok-4.6，可選 grok-award 與 grok-stable 群組；目錄顯示支援 OpenAI 相容的 Chat Completions 和 Responses API 路由。

當時頁面顯示的群組倍率為：grok-award 0.03x、grok-stable 0.06x。群組權限、路由、價格和可用性都可能改變。由於 xAI 另有長上下文價格層級，不要把一個宣傳倍率或短上下文範例直接套用到所有請求。請以即時價格頁面和已完成請求的費用記錄為目前真相。

請建立或更新 API Key 並選擇可用群組，使用精確的 grok-4.6 ID，先完成一次真實且不含敏感資訊的請求，再遷移正式流量。目錄上架證明公開設定已存在，但不代表 Modelflare 的獨立品質測試，也不保證每個 API Key 都有權限。

官方來源與更新記錄

主要來源：

更新記錄：

  • 2026 年 8 月 13 日： 首次發布。已核對官方規格、價格、API 格式、發布基準和 Modelflare 模型目錄可用性。