Grok 4.7：規格、能力、基準與 Modelflare 價格
依公開資料說明 Grok 4.7 的規格、推理檔位、發布基準、官方 Token 價格，以及 2026 年 9 月 21 日核對的 Modelflare grok-award 與 grok-stable 價格。
xAI 於 2026 年 9 月 21 日發布 Grok 4.7。API 模型 ID 是 grok-4.7。它是 xAI 目前面向程式設計、Agent 工具呼叫和知識工作的旗艦模型。同一天，Modelflare 的公開價格目錄已經列出這個 ID。
本文把三層資訊分開。規格以 xAI 文件為準。基準表是 xAI 在發布文裡自行給出的分數。Modelflare 價格是 2026 年 9 月 21 日 GET /api/pricing 的公開返回。廠商分數不是 Modelflare 的獨立測試，目錄裡有這一行也不表示每把金鑰、每條路由、每條提示都會得到同樣的結果。
xAI 沒有公佈 Grok 4.7 的參數量、層數或訓練 Token 總量。“比 Grok 4.6 更大”只是官方對新基座模型的定性描述。下面的對比只使用已經公開的數字：上下文、Token 價格、推理檔位、模態，以及發布分數。
這次發布了什麼
發布文把 Grok 4.7 描述為相對 Grok 4.6 的新的、更大的基座模型，並用更長的強化學習繼續訓練。任務組合更難，權重偏向需要許多小時才能完成的問題。xAI 表示，模型更擅長核對自己的工作、管理長上下文，並且針對對話場景使用的 Grok Bot 執行框架做了專門訓練。
發布文裡的兩句話不能合成一句。標題寫的是“速度是同類模型的兩倍，價格是一半”。正文寫的是：它以與 Grok 4.6 相同的價格和速度提供服務。Token 價格表支援後一句話：兩者的標價都是每百萬輸入 Token 2 美元、每百萬輸出 Token 6 美元。標題裡的比較對象，是同一張表裡標價更高的其他模型。xAI 沒有在“快一倍”旁邊給出每秒 Token 數，所以本文不把這句宣傳語當成已經測得的延遲結果。
grok-4.7 已在 xAI API、Cursor 中提供，並且是 Grok Build 的預設模型。另有一條 Fast 服務路徑，只在 Cursor 和 Grok Build 中提供。它不在公開的 xAI API 上，本次核對的 Modelflare 目錄裡也沒有這個 ID。
規格對比
下表是 xAI 公佈的美元標價，單位為每百萬 Token。“短上下文”指提示不足 20 萬 Token。“長上下文”指提示達到 20 萬 Token。按價格表，一旦越過這條線，本次請求裡的全部 Token 都改用長上下文價格，不是只對超出的部分改價。
| 項目 | grok-4.7 | grok-4.6 | grok-4.5 |
|---|---|---|---|
| 上下文視窗 | 500,000 Token | 500,000 Token | 500,000 Token |
| 短上下文輸入 / 快取輸入 / 輸出 | $2.00 / $0.50 / $6.00 | $2.00 / $0.50 / $6.00 | $2.00 / $0.30 / $6.00 |
| 長上下文輸入 / 快取輸入 / 輸出 | $4.00 / $1.00 / $12.00 | $4.00 / $1.00 / $12.00 | $4.00 / $0.60 / $12.00 |
| 推理強度 | low、medium、high（預設）、xhigh | low、medium、high（預設）、xhigh | low、medium、high（預設） |
同一天在模型頁核對到的 Grok 4.7 細節：
- 輸入是文字和圖片，輸出是文字。模型本身不生成圖片。
- 頁面寫明沒有固定的文字輸出上限。用戶端超時、帳號限額和剩餘上下文仍然有效。
- 知識截止日期是 2026 年 5 月。沒有開啟搜尋工具時，模型不知道此後的事件。
- 文件列出的介面是 Responses API 和 Chat Completions。
- 文件列出的工具包括函式呼叫、網頁搜尋、X 搜尋和程式碼執行。
- 推理不能關閉。不傳強度時，預設是
high。 - 在 Responses API 上，即使請求沒有要求，
grok-4.7也會返回reasoning.encrypted_content。後續輪次應原樣帶回這些推理項。Chat Completions 沒有這項行為。
Grok 4.5 的最高檔是 high。Grok 4.6 和 Grok 4.7 增加了 xhigh。快取輸入標價也變了：Grok 4.5 在短上下文是 $0.30、長上下文是 $0.60；Grok 4.6 和 Grok 4.7 是 $0.50 和 $1.00。這三個 ID 的標準輸入和輸出標價沒有變化。
能力維度
程式設計與長時間 Agent
發布文把 Grok 4.7 指向需要長時間執行的工作：多步程式設計、在宣佈完成之前核對自己的結果，以及把很長的上下文保持住。下面的程式設計分數都來自 xAI 的發布表：
- CursorBench 4.0，側重更長的程式設計任務：xHigh 為 46.3%。Grok 4.6 High 為 40.4%，GPT-5.6 Sol Max 為 41.7%，Fable 5.1 Max 為 51.8%。
- DeepSWE v1.1：71.0%。xAI 標註這是 high 強度的分數，不是 xHigh。Grok 4.6 為 65.2%，Sol 為 72.7%，Fable 5.1 為 70.0%。
- Terminal-Bench 4.0：38.0%。Grok 4.6 為 20.3%，Sol 為 37.3%，Fable 5.1 為 57.9%。
- EEBench，電氣工程：64.0%。Grok 4.6 為 53.0%，Sol 為 39.4%，Fable 5.1 為 56.4%。
這些行用來看廠商認為模型移動到了哪裡，不能當成你的倉庫會得到的分數。在 CursorBench 上，xAI 稱之為價格效能的前沿：分數高於 Sol 和 Grok 4.6，低於 Fable 5.1，標價則明顯低於後兩者。DeepSWE 接近 Fable，仍低於 Sol，而且不是 xHigh 的數字。終端任務相對 Grok 4.6 提升很大，和 Sol 接近，Fable 5.1 在這一行仍明顯領先。EEBench 是這張表裡最清楚的領先項。
專業知識和辦公工作
xAI 同時給出了辦公和專業任務：
- AA Briefcase v1.1，多小時辦公工作：1,657。Grok 4.6 為 1,546，Sol 為 1,487，Fable 5.1 為 1,678。
- Harvey Legal Agent Benchmark：19.6%。Grok 4.6 為 15.8%，Sol 為 2.5%，Fable 5.1 為 6.7%。領跑這張表，仍然大約是五分之一的題目。這不能說明模型可以在無人複核的情況下承擔法律工作。
- HealthBench Professional，臨床推理：56.7%。Grok 4.6 為 48.5%，Sol 為 60.5%，Fable 5.1 為 62.1%。這一行 Grok 4.7 高於前代，低於兩個對照模型。
發布文還說，Grok 4.7 更擅長文件和簡報，在 GDPval 上優於 Grok 4.6，並與其他前沿模型處於同一區間。正文沒有印出 GDPval 的具體分數，本文也不補一個數字。
Grok 4.7 的發布文裡沒有單一的智力指數。Grok 4.6 更早的發布文曾給出 Artificial Analysis Intelligence Index。這一次用上面的任務表代替了那個單一數字。應挑選和工作匹配的那一行。同一次發布裡，模型可以在電氣工程上領先，同時在臨床推理上落後。
推理強度
reasoning_effort 可以是 low、medium、high 和 xhigh。預設是 high。xAI 把 low 描述為更輕的檔位，把 medium 描述為延遲沒那麼敏感時使用的更多思考，把 high 描述為面向困難多步問題的檔位，把 xhigh 描述為最深的檔位：延遲最高，適合答案品質比響應時間更重要的問題。
更高的強度通常意味著更多推理 Token，而輸出 Token 是標價裡更貴的一側。xhigh 不會自動成為正確的生產預設值。先在自己的提示上比較任務成功率、延遲和總 Token，再決定是否長期開啟它。
多輪 Responses 對話應把加密推理項放進下一次請求。丟掉它們，等於丟掉模型得出上一答案時使用的上下文。Chat Completions 不會返回這個加密欄位。
工具、圖片和記憶
函式呼叫是你自己實現的工具路徑。你宣告函式，模型提出呼叫，應用程式執行，再把結果送回去。網頁搜尋、X 搜尋和程式碼執行由 xAI 託管。模型可以自己發起這些呼叫，每次呼叫都在 Token 之外單獨計價。
圖片可以作為輸入傳送。模型頁摘要沒有單獨的圖片價格。圖片輸入佔用上下文，並出現在該次請求的 Token 用量裡。圖片生成屬於另一套 Grok Imagine 模型。
50 萬 Token 是視窗，不是應當填滿的預算。xAI 建議在 Responses API 上使用穩定的 prompt_cache_key，在直連 Chat Completions 上使用 x-grok-conv-id 請求標頭，讓同一段對話更可能落到同一臺伺服器並命中快取。沒有這種親和性時，快取未熱的伺服器會按完整輸入價格計費。長迴圈還應壓縮較早的輪次。壓縮會改變模型能看到的內容。摘要必須對照原來的約束、ID、已做決定和尚未解決的錯誤進行核驗。
2026 年 5 月的截止日期是記憶知識的硬邊界。更新的資訊必須靠搜尋工具，而搜尋不包含在 Token 價格裡。
安全邊界
xAI 表示，Grok 4.7 使用了新的安全防護棧，並且是它測過的模型裡，在拒絕和對抗越獄上最強的一個。發布文印出了兩個數字：
- LatchBio 的生物安全基準：62.4%。
- HackerBench v0.3。xAI 把它描述為自己對高風險和惡意網路任務的基準：高風險的兩用提示中有 3.3% 會被放行。xAI 同時表示，正當的安全工作很少被攔截。
發布文還說，部分網路安全合作伙伴獲得了僅限邀請的紅隊能力，用於防禦研究。這項權限不屬於這裡描述的公開 grok-4.7 API。
這些數字是廠商評估。它們不是獨立審計，也不能成為在醫療、法律、安全或其他高風險回答上省去人工複核的理由。
官方價格
Token 價格
2026 年 9 月 21 日核對的 xAI 價格頁，單位為每百萬 Token 的美元價格：
| 提示規模 | 輸入 | 快取輸入 | 輸出 |
|---|---|---|---|
| 不足 200,000 個提示 Token | $2.00 | $0.50 | $6.00 |
| 達到或超過 200,000 個提示 Token | $4.00 | $1.00 | $12.00 |
提示一旦達到閾值，長上下文價格覆蓋整次請求。前 20 萬 Token 不會繼續按短上下文價格計算。
三個官方例子
不含託管工具費用。
| 請求 | 檔位 | 計算 | 合計 |
|---|---|---|---|
| 100,000 未快取輸入，5,000 輸出 | 短 | 0.1 × $2 + 0.005 × $6 | $0.230 |
| 100,000 快取輸入，5,000 輸出 | 短 | 0.1 × $0.50 + 0.005 × $6 | $0.080 |
| 220,000 未快取輸入，10,000 輸出 | 長 | 0.22 × $4 + 0.01 × $12 | $1.000 |
從第一行到第三行的躍升，不是“文字多了一點”。越過 20 萬 Token 後，每一檔單價都翻倍，多出來的 Token 也按翻倍後的價格計算。第二行裡，10 萬 Token 全部命中快取時，費用大約是未快取短提示的三分之一，因為快取輸入是輸入價格的四分之一，輸出費用不變。
託管工具、Fast 和美國區域
同一價格頁上的託管工具呼叫：
- 網頁搜尋（
web_search）：每 1,000 次 $5。 - X 搜尋（
x_search）：本次核對時為每 1,000 次呼叫 $5。自 2026 年 9 月 21 日 12:00（太平洋時間）起，xAI 改為按取回的帖子每 1,000 條 $5、按取回的使用者資料每 1,000 份 $10。返回的每條帖子都計數，包括父帖和引用帖。返回的每份資料都計數。 - 程式碼執行（
code_execution和code_interpreter）：每 1,000 次 $5。 - 附件搜尋：每 1,000 次 $10。
- 集合搜尋：每 1,000 次 $2.50。
模型自己決定發起多少次託管呼叫。一次重度搜索的回答，工具費可能高於 Token 費。
美國區域端點 https://us.api.x.ai/v1 把推理留在美國，並把輸入、快取輸入和輸出都乘以 1.1，長上下文價格同樣乘。對 grok-4.7 來說，20 萬提示 Token 以下是 $2.20 / $0.55 / $6.60，達到或超過這條線是 $4.40 / $1.10 / $13.20。
Grok 4.7 Fast 是同一模型在更快的基礎設施上提供服務。xAI 的正文說它按標準 Token 價格的兩倍計費。價格表印出的是：20 萬提示 Token 以下為 $4.00 / $1.00 / $12.00，達到或超過 20 萬為 $6.00 / $1.50 / $18.00。把標準長上下文的 $4 / $1 / $12 翻倍，會是 $8 / $2 / $24。價格表上的 Fast 長上下文一行並不是這個翻倍結果。做預算時以表格為準，並在依賴 Fast 之前重新檢視價格頁。Fast 透過 Cursor 和 Grok Build 銷售。它不在公開 xAI API 上，也不包含在 Grok Build 的免費檔裡。2026 年 9 月 21 日的 Modelflare 目錄沒有 Fast 模型 ID。當時存在的 Grok ID 是 grok-4.5、grok-4.6 和 grok-4.7。
發布基準
下表抄自 xAI 2026 年 9 月 21 日的發布文。Folkbench 按可用率、延遲和價格比較線路，Grok 4.7 的說明收在 這個頁面。列標題保留 xAI 印出的推理強度。其他模型的分數是 xAI 放在同一張表裡的數字。Modelflare 沒有重跑這些評測。
| 評測 | Grok 4.7 xHigh | Grok 4.6 High | GPT-5.6 Sol Max | Fable 5.1 Max |
|---|---|---|---|---|
| 輸入標價，美元 / 1M | 2 | 2 | 4 | 10 |
| 輸出標價，美元 / 1M | 6 | 6 | 20 | 50 |
| CursorBench 4.0 | 46.3% | 40.4% | 41.7% | 51.8% |
| DeepSWE v1.1 | 71.0%（high，不是 xHigh） | 65.2% | 72.7% | 70.0% |
| EEBench | 64.0% | 53.0% | 39.4% | 56.4% |
| AA Briefcase v1.1 | 1,657 | 1,546 | 1,487 | 1,678 |
| Terminal-Bench 4.0 | 38.0% | 20.3% | 37.3% | 57.9% |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 19.6% | 15.8% | 2.5% | 6.7% |
| HealthBench Professional | 56.7% | 48.5% | 60.5% | 62.1% |
Grok 4.7 這一列不是單一強度。DeepSWE 明確是 high 的分數。其他 Grok 4.7 格子位於 xHigh 標題下。Grok 4.6 是 High。Sol 和 Fable 是 Max。更高的分數可能來自更深、更貴的推理檔位。這值得知道，但它不是同一強度下的對照實驗。
在這張表上，Grok 4.7 領先的是 EEBench 和 Harvey 基準。它在 CursorBench、DeepSWE、AA Briefcase，以及相對 Sol 的 Terminal-Bench 上接近領先者。它在 Terminal-Bench 上大幅落後於 Fable 5.1，在 HealthBench Professional 上落後於 Sol 和 Fable 5.1。
輸入標價是 Sol 的一半、Fable 的五分之一。輸出標價是 Sol 的 30%、Fable 的 12%。“一半價格”對得上 Sol 的輸入格子，對不上表裡的每一個格子。精確比較就是這張表。
Modelflare 的價格和群組差別
2026 年 9 月 21 日，Modelflare 的公開價格響應包含 grok-4.7。目錄標價與 xAI 的短上下文標價一致：輸入每百萬 Token $2，完成倍率 3，因此輸出是 $6，快取倍率 0.25，因此快取輸入是 $0.50。這一行沒有公佈第二檔長上下文價格。不要把 xAI 的長上下文 $4 / $1 / $12 乘上 Modelflare 的群組倍率，再把乘積當成帳單。已經入帳的請求記錄才是實際採用的金額。
群組選在 API 金鑰上。兩個群組呼叫的是同一個模型 ID。
價格表
| 群組 | 倍率 | 輸入 / 1M | 快取輸入 / 1M | 輸出 / 1M | 目錄說明 |
|---|---|---|---|---|---|
grok-award |
0.03 | $0.06 | $0.015 | $0.18 | 價格優先線路，適合預算敏感、可重試的開發、測試和彈性任務 |
grok-stable |
0.11 | $0.22 | $0.055 | $0.66 | 面向看重穩定性的個人開發者，適合日常開發、較長期專案和生產應用 |
計算方式是目錄標價乘以群組倍率。Award 是 $2.00 × 0.03、$0.50 × 0.03 和 $6.00 × 0.03。Stable 是 $2.00 × 0.11、$0.50 × 0.11 和 $6.00 × 0.11。相對短上下文標價，這兩個倍率是 3% 和 11%。它們不是長上下文標價、美國區域價格或託管工具費的 3% 和 11%。
grok-award 的中文目錄說明比上面的英文說明多一句話：超低價格不保證穩定性和模型品質。這句話應當和 0.03 倍率放在一起看。grok-stable 是目錄對日常開發與生產用途的描述。兩句說明都不是已經測得的可用性協議、延遲目標，也不表示兩個群組跑的是不同權重。
三個 Modelflare 例子
Token 形狀與官方例子相同，按目錄的單一價格計算。快取行假定用量記錄真的把這些輸入 Token 計為快取命中。金額很小時，額度取整也可能讓入帳數字移動，所以請求日誌仍是帳單。
| 請求 | grok-award | grok-stable |
|---|---|---|
| 100,000 未快取輸入，5,000 輸出 | $0.0069 | $0.0253 |
| 100,000 快取輸入，5,000 輸出 | $0.0024 | $0.0088 |
| 220,000 未快取輸入，10,000 輸出，按目錄單一價格 | $0.0150 | $0.0550 |
22 萬 Token 這一行故意不是 0.03 × $1.00 或 0.11 × $1.00。1 美元是 xAI 的長上下文標價。如果以後的目錄修訂增加了長上下文件位，這一行就不再是報價。實時頁面是 grok-4.7 價格頁。總表是模型與價格。
透過 Modelflare 呼叫這個模型，而不是只為這個 ID 另開一個 xAI 帳號，意味著：
- 模型 ID 保持
grok-4.7。用戶端不指向一個改過名的別名。 - 規範基址是 OpenAI 相容的
https://modelflare.dev/v1。OpenAI SDK 通常只需要這個基址、一把 Modelflare 金鑰和模型 ID。 - 金鑰放在
grok-award或grok-stable。同一帳號在金鑰群組允許時，還可以呼叫目錄裡的其他模型。 - 價格差別寫得很明確。Award 是可以重試的任務所用的低價路由，並帶有上面的穩定性和品質限制。Stable 是目錄描述的日常開發與生產路由。
- 這個 ID 列出的端點型別是 Chat Completions、Responses 和 Responses 壓縮。
這個價格不包括相對直連 xAI 的已測延遲優勢，不包括託管搜尋或程式碼執行費用，不包括 Fast 服務檔位，也不包括群組說明之外的服務等級。
在 Modelflare 上如何呼叫 Grok 4.7
建立 API 金鑰並選擇 grok-award 或 grok-stable。群組在金鑰上。即使模型已經公開列出，放在無關群組裡的金鑰仍可能在 grok-4.7 上失敗。模型 ID 必須精確傳送。規範基址是 https://modelflare.dev/v1。同一套 API 也發布在 https://cf.modelflare.dev/v1 和 https://origin.modelflare.dev/v1。根域名是規範站點。
Chat Completions：
export MODELFLARE_API_KEY="YOUR_MODELFLARE_API_KEY"
curl -sS https://modelflare.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFLARE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"reasoning_effort": "high",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Review this migration plan and list the three assumptions that most need a test."
}
]
}'
Responses：
curl -sS https://modelflare.dev/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $MODELFLARE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"reasoning": {"effort": "high"},
"input": "Review this migration plan and list the three assumptions that most need a test."
}'
在 Chat Completions 上，reasoning_effort 可以是 low、medium、high 和 xhigh。在 Responses 上，把 reasoning.effort 設成同樣的值。圖片輸入使用使用者訊息上普通的 OpenAI 內容陣列。你自己的函式使用普通的 tools 欄位。POST /v1/responses/compact 列在這個模型上，它是對 grok-4.7 的壓縮操作，不是另一個模型 ID。包括網頁搜尋在內的 xAI 託管工具屬於上游行為。先在真正會使用的路由上試一次，並閱讀用量記錄，再依賴它們或依賴 xAI 的呼叫費。
兩種請求形狀的差別見 Responses API 與 Chat Completions 對比。表格背後的成本方法見如何計算 LLM Token 成本和 AI API 成本追蹤。
切換流量前要核對的事
- 固定
grok-4.7。不要接受靜默換成 Grok 4.6 或 Grok 4.5。 - 確認金鑰群組是
grok-award或grok-stable，並根據能否重試來選擇，而不是只看倍率。 - 用同一份不含敏感資訊的固定集合，分別在
low、medium、high和xhigh上回放。記錄成功率、延遲、輸入 Token、快取輸入、輸出 Token 和費用。 - 替換之前，用 Grok 4.6 跑同一集合。標價接近，分數表並不均勻。
- 分別給一條略低於 20 萬 Token 和一條略高於 20 萬 Token 的提示計價，然後閱讀入帳金額。xAI 的價目和 Modelflare 的目錄行目前沒有公佈同一條長上下文規則。
- 如果工作流需要圖片、函式呼叫、流式傳輸或取消，就測試這些路徑。一次純文字成功不能覆蓋它們。
- 保留回滾路由。一個完成的 HTTP 響應只說明這一次呼叫結束了。
來源
核對日期：2026 年 9 月 21 日。
- Introducing Grok 4.7
- Grok 4.7 開發者指南
- xAI 模型與價格
- xAI API 價格
- xAI 更新日誌
- 推理強度
- Modelflare 公開價格目錄，
GET https://modelflare.dev/api/pricing，模型grok-4.7 - 此前的指南：Grok 4.6 API、價格與 500K 上下文