大道至簡、套件，還有一個不說話的

DeepSeek、Kimi 和 Jev 不在同一張總榜上。一個拿來堆吞吐，一個拿來當現成前臺，Jev 嵌在流程裡吐機率，不開口。

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這一組共十篇：

同學群裡又在傳榜。有人甩 DeepSeek 的分數，有人甩 Kimi 的分數，底下有人把 Jev 也拖進來，問這三個誰更強。我看了一眼就退了。我沒回。群裡要的是一個名字，我手頭沒有這種名字。這三家不是同一張榜上的名次。硬排下去，熱鬧留在群裡，跟我這周怎麼幹活關係不大。

我現在按生態位用，不按總榜用。我認的成功就這麼窄：一個模型在自己的生態位上領先就行，不用全方位都第一。過了 Opus 4.5 到 4.6 那條線，這個習慣算是定死了。我覺得 90% 的使用者已經提不出超綱任務。總智力再往上抬一檔，我的日子幾乎沒動。再比總智力，感覺不到。開口不開口，我倒是每天都在選。介面這東西也影響我用不用得下去。價錢更直接。它得便宜到我敢寫進迴圈，我才把模型放進程式碼。

會說話的，我分開用

DeepSeek 在我這兒就是大道至簡。工程做到極致，速率拉滿，價格減半。我開啟看，頁面上沒有多少可逛的，也沒有一套行業工作臺等著。DeepSeek 把力氣放在跑快和降價上。同一件事我敢多跑幾輪。換一個更貴的，我就會開始算，要不要省著點。過夜的批處理我也會丟給它。人睡了，呼叫還在跑，貴的模型我會心虛。

拿它做要吞吐量的活。我把一批日誌推進去掃，也把介面草稿來回擠，同一類問題打很多輪。我盯的就兩樣，別卡，別貴。游標轉太久，或者一輪下來開始心疼錢，這條流水線自己就斷了。句子它也能寫。我通常順手改改就用，很少停下來品。這種活我也不跟它講品味。品味得一個字一個字磨，它不是為了讓人磨句子，才定成這個價。

Kimi 我放在另一邊。不是為了證明誰更聰明。前端能力是拉滿的。一篇長材料丟進去，目錄有了，引用還在，原文可以攤開對著看。這些要是我自己拼，一個下午就沒了。它還專門給金融和法律做了套件。裡面資料來源接好了，要用的技能也放在那兒，交活時有個現成的檯面。法規和財報我都在這個檯面裡翻，不另開一堆網頁。金融或者法律的長材料攤開時，我不想先自己搭環境。我要的是坐下來就能翻，不是先當半天自己的前端。要讀長文件、要現成工作臺的時候才開。

用下來我認一件事。這是產品，不是模型更聰明、於是順便做了個網站。資料從哪家接、法規翻到哪一款，這些不會因為模型更聰明就自己長出來。報告交出去長什麼樣，也得有人先把流程做成介面。說話又快又便宜的時候，我堆呼叫，用的是 DeepSeek。真要讀材料、把活交出去，我開的是 Kimi 那個前臺。兩個都會說話。我不拿它們互相替代。

不說話的那個，我嵌在流程裡

Jev 我不拿來聊天。state 丟進去，封閉題問完，回來的是機率。選哪一項，或者落在哪一檔，也包括簡單的是或不是，都得事先把型別寫死。問題要是還沒收成封閉題，我不會叫它。輸出免費，輸入 $0.042 / 百萬 token。速度是 70 到 500 毫秒那種快。這個價，我才敢在一條流程裡反覆問，不用每問一次都去心算賬單。我把它當成流程裡的一次呼叫，我問完就走。

嵌在自己的流程裡當關節。程式碼先把狀態收乾淨，再丟一個閉著的問題過去。機率回來，分支交給後面的程式走。它在我這兒管分類和路由，也管分檔，以及這一步要不要把人叫過來。分類完我接著問落在哪一檔，檔位出來再問要不要叫人。都是封閉題，都走同一種呼叫。寫給別人看的理由和解釋，都不歸它。真要給人看的文字，我另外接一個會說話的模型。要是把這種判斷交給會聊天的模型，它往往會回一整段，裡面有態度，還有建議。我還得再寫一層，把段落摳成一個分支。關節上多這一層，我就覺得不值。

評測我只點開過一次。workflow 裡，拿它的判斷去跟 Astra 和 Fable 5.1 比，比的是接近，還有成本，不是聊天勝負。那是另一套座標系。看明白這一點，我就把頁面關了。

釋出的時候就該說給誰

GPT-6 那一波，把 computer use 重新變成大家認識的東西。模型自己去點螢幕，開軟體，把桌面上的一件事做完。以前也有人在做。Astra 出來之後，操作電腦又變成一件大家能指認的事，不再只是聊天框外面的附贈。跟這三家擱一起看，就更確定了。模型一發布，釋出的人就得說清楚做給誰。

準備把整臺機器交出去的人，用得上 computer use。還有一批人坐在對話方塊前面，要的是把話說完。DeepSeek 和 Kimi 都在說話，可一個拿來堆吞吐，一個拿來當現成前臺，已經不是同一個用法。Jev 就不在說話這一邊。程式碼是我自己的，它只負責吐一個機率，好讓後面的程式走下去。給它做個聊天頁面，我會用錯。一有對話方塊，我就想讓它把理由寫出來。

我不會寫一篇“誰是 2026 最強”。這句話今年幫不上忙。聊天框裡的那兩個，還有這個不說話的，我早就分開用了。我也不準備寫那種稿。

我自己就這麼拿。吞吐量上來的活，我給 DeepSeek。文風上的拉扯我不跟它耗，貴的我也不想換上去。長材料要是再配現成工作臺，我就開 Kimi。程式碼走到要做判斷的那一步，分類和路由，檔位，還有叫不叫人，這些我嵌 Jev，讓它別開口。總榜愛更新就更新。我按生態位拿。名次那個，我不看了。

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