JEV - 直觉与理性：有些话不该问关节
关节只接已经封闭的快判断。开放题、回信、计算器和还没拆开的综合题，都不该问它。概率也不是授权，账务检查仍在代码里。
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这一组共十篇：
- JEV - 关节不需要大脑
- JEV - 系统润滑剂：控制节点不再生成
- JEV - 从 BERT 到 Jev：分类回到一张分布
- JEV - 告别提示词诗学：封闭题怎么设计
- JEV - 反 Token 经济学：大厂为什么不先做
- JEV - 两个 demo：回来的只是一张分布
- JEV - 退出环路：置信度写进代码
- JEV - 能力过线之后，更聪明不再是卖点
- JEV - 直觉与理性：有些话不该问关节
- JEV - 从操作屏幕到只出概率
有些话不该问它。不是因为礼貌，是因为问错了层。卡尼曼把认知分成快的一层和慢的一层。关节只该承受快的那一层里、而且已经封闭的判断。把慢思考、把必须说给人听的理由、把还没拆开的开放题丢给 Jev，是在问一个没有嘴的模型写作文。
快的一层和慢的一层
系统 1 快，省，靠模式。系统 2 慢，贵，负责推演和审慎的选择。
软件里的确定性分支，本来就是慢思考的一种生硬投影：每条 if 都写明了。大模型爆发之后，硅基第一次有了很强的快判断：联想、语气、对上下文的感觉，像直觉。纯粹的快判断也脆。它会在严密的步骤前出错，会因为没有反思而把错的说圆。
所以今天的架构又把慢的一层请回来：思维链、自我检查、工具、长计划。快的一层负责联想和意图。慢的一层负责校验和多步推导。这像大脑把奢侈的注意力只花在异常和新问题上。如果每拿起一只杯子都要展开全套深思，代谢会先耗尽。
不该问关节的，就是那些必须展开的话。
直觉不够的时候再叫醒慢的一层
早期部署用巨大的算力去推每一个细节，得到的是高 token、高延迟。高明的地方在于知道何时信任封闭的直觉，何时把题升上去。
- 常规路由、程度、越不越界：交给封闭题。
- 数学推导、要生成的代码、多步计划、必须对人解释的理由：叫醒会说话的模型，让它慢下来。
这一开关不是口味。问错了层，要么关节被迫去写它写不了的句子，要么大脑被浪费在一次膝跳上。
不该拿关节去问的话
具体就是这些：
- 不要问它“接下来怎么办”，如果你还没把办法列完。Choice 里没有的格子，它不补。
- 不要问它写回信、写评语、写给人看的理由。那是智能层的嘴。
- 不要问它当计算器、当正则、当事务。写得尽的规则不该升到本能。
- 不要用一次综合题代替三道正交题。发不发券、放不放行、像不像欺诈，拆开再问。
- 不要因为它返回了 0.99，就跳过代码里本来该有的账务和权限检查。概率不是授权。
问得对的那些，短得几乎不像一句请求：这段 state 里，主意图是哪一档；负面程度落在哪一档；这一句是否越界。秒级里熟手能做的判断，才是它的题。得分析半天的，整题扔进来就不对。
思考没有被收成一个神
造一个包揽所有层的模型，是这一阵子最常见的幻想。工程和实践都更接近另一句：大脑归大脑，关节归关节。
大脑理解意图、对人说话、做全局计划。关节做封闭判断、高并发的路由、把倾向交给代码。底下该有的规则和执行，仍然像骨骼一样确定。
技术的终点不是用硅基抹平这些层。快与慢分开之后，我们才看得清哪些话是直觉能接的，哪些话一问就把系统问贵。不该问它的那些，请留在慢的一层，或者留在人那里。