AI API Gateway、OpenAI互換、Streaming、Routing、エラー診断、Key Security、Token使用量、Cost管理を解説します。
認証、Access Policy、Rate Limit、Client Cancellation、Upstream Errorを層別に診断し、安全なRetryを判断します。
ChatとResponsesのEvent、SSE Parsing、最初の有効出力、段階別Timeout、499 Cancellationを解説します。
Key分離、Quota、有効期限、Model Limit、IP Allowlist、Routing PolicyでWorkloadとCost Attributionを保護します。
認証、モデル一覧、Routing、Fallback、Usage、Costを統合しながら、Protocolと機能の境界を保つ仕組みを解説します。
モデル料金、トークン使用量、グループ倍率、リクエストログがAI APIコストをどう構成するかを理解し、利用量を管理します。
OpenAI互換APIが共通化する範囲、既存クライアントをModelflareへ切り替える方法、本番利用前に確認すべき境界を解説します。
明示的なフォールバック順序、グループRPM制限、リクエスト単位の計測情報を使い、信頼できるAI API経路と診断方法を設計します。
Responses APIとChat Completionsのリクエスト形式、ストリーミング、ツール、プロバイダー互換性を比較し、適切な形式を選びます。